關于人工智能技術的應用，現在開始有越來越多的人們開始做一些初步的嘗試。現在能夠安裝在手機上或者其他設備上的人工智能技術應用的軟件，應該都還算是屬于初步階段的。它們確實能幫助人們做一些事情，但是在它們做完了人們同它們提出的要求的事情之后，人們往往會發現，AI所做出的結果總和人們最初的設想或者最初提出的要求不那么完全吻合。兩者之間總還是有那么一點距離，總不能讓人感覺完全滿意。有人用了一個相對簡單的AI軟件，嘗試著畫一幅畫。最初，人向AI提出了一系列限定懷條件，就是要求AI繪畫軟件所做出來的畫面，要符合人們所提出的這些基本條件。如果人們所提出的限定性條件不是特別復雜，那么AI所創作的畫面還是能給人以某種程度的驚喜，感覺這家伙干的活還算不錯。然而，一旦人們想提出更多一些，更復雜一些的要求，這個AI系統可能就會抓瞎。比如，有人想用AI系統畫一幅畫。他向AI系統提出一個畫面上的要求，畫面里要有一對中老年夫妻，坐在水邊，即可能是湖邊，也可能是河邊。二人中間擺放著一張不大的桌子，上面放著茶或者其他飲料。結果，AI給出的畫面居然是一對年紀很大的白人夫婦。問題是，向AI提的要求中沒有關于畫面中人物的種族或者膚色的限定，不知道為什么AI系統會給出一對白人夫婦的畫面。總之，那位向AI提要求的人，多次修改他的要求，但最終的畫面結果總不能讓他滿意，總覺得這個AI系統并不真的了解他的要求，不了解他給出的限定性條件的意義。當然，可能這位向AI提要求的畫者，給出的條件不夠充分，也不夠詳細。畢竟，人類也并不了解AI在面對這些人類所提出的限定性條件時，AI到底能得出什么樣的理解，能給出什么樣的回答。或許，在人類對于這樣一種AI系統有更多的和更深入的了解時，情況會有所改變。還有一個人，想讓一個AI作曲的系統為他寫的歌詞譜曲。這位老兄寫過一篇歌詞，但自己不會作曲，也找不到合適的專業人士幫他作曲。這次，聽說手機上有AI作曲的軟件可以試用，他也就下載了一個作曲軟件。同樣，在讓AI干活之前，要向AI系統提出一系列條件或者要求。這位寫歌詞的，認為他的歌詞適合于進行曲旋律，而且歌曲要雄壯、有力，帶有軍旅氣勢。當然，在AI所規定的要求范圍內，所列出的菜單是有限的，并不能完全把得出的要求都能實現。結果第一版弄出來以后，與所提的要求完全不相符合，這支歌給整成了一首流行歌曲。倒是四二拍子，但聽不出進行曲的雄壯來。這位作詞者非常失望。當然，他認為他對這個AI軟件還不是太熟悉。出了些問題，不能直接責怪系統，這其中完全有可能是他的問題，是他的原因。畢竟他對這一類軟件完全不了解，也完全不熟悉。后來，作詞者又試了幾次，還是不能得到滿意的結果，他只好先放棄了。在這個短短的嘗試過程中，他發現AI系統確實能做一些不錯的工作，但要讓人們完全滿意似乎還有一段較長的距離。至少在目前的AI技術水平上，AI在按照人的指令干完活之后，人們總還是需要對它干完的活，做進一步的調整、修改、完善。反正不能直接拿過來就用。直接把AI工作的結果拿過來就用，多半都是要出問題的。當然，有可能是現在的AI技術系統只是一個初步的階段，實在有待于進一步完善和提高。具體將來能夠完善或者提高到一個什么樣的程度，現在也實在說不好、說不準，說不清楚。
電腦上的殺毒軟件，在我們要退出時，總會跳出一個問答框，問他要不要嘗試一下用AI寫作的愉悅。我沒有嘗試過，不能妄下結論，判斷使用AI寫作，所得出的結果到底是好還是不那么理想。不過，據很多人說，人們在寫報告、計劃、總結等文字時，AI總能做得讓人們感覺十分完美，絕對能超越人們的想象，至少不會讓人們感覺它做得實在太差了。AI寫的文章能讓人基本滿意，就已經很不錯了。另外，人們在寫文章時，最難的部分是寫好開頭。萬事開頭難。開頭寫好了，再往后寫就沒有太大的難度了。所以，如果AI為我們的文章搭好了一個很不錯的架子，在后續的工作中，如果需要修改，也算不上是個多么困難的事。不過，如果任憑AI寫成什么樣子，如果人們完全不加修改，或者不施加必要的調整，可能都不一定完全符合人們的要求。或許，拿寫文章與進行文學或者藝術上的創作相比，文學或者藝術上的創作難度肯定要更大一些。人們的想象力是沒有邊界的，而AI所能做的事畢竟還是有限的，即還是有邊界的。從這一點來看，讓AI技術一下子就能做到完全符合人們所提出的要求，確實難度不小。AI技術在將來人們的生產勞動中，能在很大程度上取代人們一部分的腦力勞動以及體力勞動，但AI技術是不是能夠完全取代了人的勞動，對此，我以為還是不要把這個結論下得太早。AI畢竟是人類勞動的輔助者，而不是人類勞動的完全替代者。在藝術創作上，作曲與繪畫都不太可能由AI完全取代。人類的想象力與創造力依然是藝術創作的主要動力。再有，在文學創作上，情況也應該與藝術創作差不太多。AI已經能夠寫詩歌了，能做到詞句對仗、工整、優雅，甚至也很華麗，韻角也符合要求。但是意境呢? 那就不太好說了。隨著人工智能技術的發展，這項技術也一定會越來越完善。包括其在應用中出現的誤差和錯誤，憑借AI技術本身的糾錯功能也都能得到完美的解決。但越是高端的技術，就越需要更高層次上的監測與管理。控制論專家諾伯特·維納舉過這樣一個例子，一輛自動駕駛的汽車在公路上行駛。當人們看到這輛車直接撞向一棵路邊的大樹時，雖然人們可能已經預料得到，這輛車在撞到大樹之前，有可能靠其自動控制的系統自動轉向，也有可能自動剎車，以避免最終撞到樹上。但是在直接撞到大樹之前，人們總是會擔心這輛車存在著安全方面的問題。萬一呢? 萬一其AI技術出現的故障，不能實時操控這輛汽車，這輛車最終就有可能真的撞到了大樹上，那又當如何? 這種可能性雖然不大，但總不能避開其中之萬一。在這種情況下，任何AI技術，就算是再先進，也不可能完全拋開人類的必要參與和管理。AI技術越是發展，需要人類參與的程度可能就會越低。人們對AI技術干的活，所需要進行的修改和調整可能也會越少越小。但是不是一定能最終拋開人類的參與和管理，這就不能用絕對化的方式進行處理。將來在公路上行駛的無人駕駛車輛會越來越多，我們必須調用天空的衛星監控系統對地面上的車輛行駛狀態實施必要的監控。萬一出了點什么情況，就肯定不是小問題。人的作用，是永遠都無法從根本上取消的。
（作者系昆侖策研究院高級研究員；來源：昆侖策網【作者授權】，修訂發布；圖片來自網絡，侵刪）
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