【內(nèi)容提要】推薦算法技術(shù)已深深嵌入民眾的社會(huì)化過(guò)程，帶來(lái)了社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化，其意識(shí)形態(tài)塑造功能不斷凸顯。推薦算法能實(shí)現(xiàn)海量信息與個(gè)性需求的有效對(duì)接、繁多種類與多元受眾的精準(zhǔn)投送、實(shí)時(shí)反饋與即時(shí)調(diào)整的協(xié)調(diào)運(yùn)作，為提升主流意識(shí)形態(tài)傳播效能提供了技術(shù)支持。但是推薦算法所帶來(lái)的把關(guān)轉(zhuǎn)移、技術(shù)黑箱、信息繭房和受眾本位也讓主流意識(shí)形態(tài)傳播面對(duì)話語(yǔ)權(quán)窄化、主導(dǎo)力弱化、注意度消解和整合力降低的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，應(yīng)堅(jiān)持文化的主體性，充分發(fā)揮黨的領(lǐng)導(dǎo)、主流媒體示范、黨政部門監(jiān)控等方面的作用，積極引導(dǎo)，從內(nèi)容、技術(shù)、制度和素養(yǎng)四方面優(yōu)化推薦算法的信息傳遞功能，凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)傳播的創(chuàng)新和優(yōu)化。
對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)形勢(shì)的研判和工作的戰(zhàn)略部署是習(xí)近平文化思想的重要內(nèi)容。習(xí)近平總書記指出：“網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題值得高度重視。網(wǎng)絡(luò)已是當(dāng)前意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的最前沿。掌控網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)，就是守護(hù)國(guó)家的主權(quán)和政權(quán)。各級(jí)黨委和黨員干部要把維護(hù)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全作為守土盡責(zé)的重要使命，充分發(fā)揮制度體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持管用防并舉，方方面面齊動(dòng)手，堅(jiān)決打贏網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)。”推薦算法借助于個(gè)性化、集成化、迎合化等選擇操控的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為意識(shí)形態(tài)傳播和價(jià)值觀塑造的新模式。這一模式既提升了意識(shí)形態(tài)傳播的精準(zhǔn)性，也放大了個(gè)體思想的局限性，更增加了各種社會(huì)思潮傳播的密集性和無(wú)序性，在加大主流意識(shí)形態(tài)傳播難度的同時(shí)稀釋了主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威性，增加了網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的安全風(fēng)險(xiǎn)，從而把網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的斗爭(zhēng)推進(jìn)到一個(gè)新的境地。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中，把“加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”列為“建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)”的重要內(nèi)容。在對(duì)宣傳思想文化工作作出的重要指示中，他進(jìn)一步提出：“著力提升新聞?shì)浾搨鞑チσ龑?dǎo)力影響力公信力。”如何應(yīng)對(duì)推薦算法所帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)傳播新情況，充分發(fā)揮推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，控制其所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，更好傳播馬克思主義基本原理、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想等主流意識(shí)形態(tài)，是智能化時(shí)代“打贏網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)”亟須解決的重大課題。
推薦算法是一種能夠提取網(wǎng)絡(luò)信息并進(jìn)行用戶偏好信息的匹配與推送的新興技術(shù)。作為技術(shù)，推薦算法本沒(méi)有偏向性與主觀性，但它被創(chuàng)造、被應(yīng)用的過(guò)程承載著價(jià)值立場(chǎng)和導(dǎo)向，其運(yùn)行的規(guī)則、過(guò)程和環(huán)節(jié)是技術(shù)與人的邏輯交織，處處體現(xiàn)著人對(duì)意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的選擇和目標(biāo)指向的價(jià)值偏好。推薦算法技術(shù)所支持的信息篩選、加工、推送、強(qiáng)化等“把關(guān)人”“推薦人”作用，使其又具有了鮮明的意識(shí)形態(tài)指向性和傳播性。
推薦算法作為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物本身就帶有意識(shí)形態(tài)色彩。工業(yè)革命之后，科學(xué)技術(shù)逐漸成為生產(chǎn)力的主導(dǎo)性因素，科學(xué)技術(shù)實(shí)力也成為衡量人類社會(huì)發(fā)展程度的一個(gè)越來(lái)越重要的標(biāo)桿。在資本的推動(dòng)下，科學(xué)技術(shù)發(fā)展不僅不斷改變著人們的思維和行為，還逐漸演變?yōu)樽C明資產(chǎn)階級(jí)統(tǒng)治“合理性”的產(chǎn)物，承擔(dān)著引領(lǐng)甚至統(tǒng)領(lǐng)意識(shí)形態(tài)的功能，因而具有了意識(shí)形態(tài)屬性，這也是第二次世界大戰(zhàn)后社會(huì)主義運(yùn)動(dòng)在西方式微的一個(gè)重要因素。法蘭克福學(xué)派代表人物，美國(guó)學(xué)者馬爾庫(kù)塞在《單向度的人》一書中指出，“科學(xué)和技術(shù)的歷史成就已經(jīng)使價(jià)值準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化為技術(shù)任務(wù)成為可能”。換言之，科學(xué)技術(shù)是在一定的社會(huì)背景下產(chǎn)生的，它所呈現(xiàn)出的“中立性”“合理性”不過(guò)是統(tǒng)治者為維護(hù)當(dāng)下統(tǒng)治地位而賦予的，科學(xué)技術(shù)總是首先服務(wù)于統(tǒng)治階級(jí)的，在資本主義條件下，也就是服務(wù)于資本的。因此，科學(xué)技術(shù)的意識(shí)形態(tài)性與傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)不同，其意識(shí)形態(tài)性依靠較為溫和的手段來(lái)呈現(xiàn)，利用技術(shù)產(chǎn)品和技術(shù)思維對(duì)人們進(jìn)行日常滲透，影響人們的思維和行為，修改人們的價(jià)值取向。雖然德國(guó)學(xué)者哈貝馬斯不認(rèn)同馬爾庫(kù)塞有關(guān)“技術(shù)的特征是政治的”這一觀點(diǎn)，不過(guò)他認(rèn)為，“當(dāng)著技術(shù)和科學(xué)滲透到社會(huì)的各種制度從而使各種制度本身發(fā)生變化的時(shí)候，舊的合法性也就失去了它的效力”，從而間接地承認(rèn)了技術(shù)所蘊(yùn)含的意識(shí)形態(tài)功能。技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系仍值得深入研究，但現(xiàn)代社會(huì)技術(shù)服務(wù)于意識(shí)形態(tài)已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。推薦算法是人類信息傳播和接受的新形式，帶有革命性變化的特點(diǎn)，但這種革命未能改變近代以來(lái)所形成的科學(xué)技術(shù)從屬于資本的政治邏輯，甚至進(jìn)一步強(qiáng)化了科學(xué)技術(shù)承載意識(shí)形態(tài)從而滲入并影響人們思想和行為的功能。
隨著推薦算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這一技術(shù)深深嵌入民眾的社會(huì)化過(guò)程，其強(qiáng)大的價(jià)值觀承載性和意識(shí)形態(tài)塑造功能不斷凸顯。從運(yùn)行機(jī)理看，推薦算法提取用戶（網(wǎng)民）、內(nèi)容、環(huán)境等重要變量，精準(zhǔn)描摹用戶畫像，快速匹配用戶的偏好信息并進(jìn)行定向密集推送。在技術(shù)層面上，推薦算法只是對(duì)用戶信息進(jìn)行識(shí)別、分析、歸類，為平臺(tái)的信息傳播提供資訊的工具，但在意識(shí)形態(tài)層面上，“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值”。對(duì)象的確定、數(shù)據(jù)的選取、變量的控制、準(zhǔn)入的優(yōu)先等級(jí)等都散發(fā)著價(jià)值選擇的氣息，都伴隨著意識(shí)形態(tài)的宣介、推崇，從而營(yíng)造出有利于某種目標(biāo)和特定利益實(shí)現(xiàn)的社會(huì)生態(tài)。推薦算法不過(guò)是迎合某種價(jià)值觀念的技術(shù)手法，是服務(wù)于某種意識(shí)形態(tài)的工具手段。這種服務(wù)的方式表面上是以用戶的需求和興趣為中心，實(shí)質(zhì)上生成了一種更加巧妙的意識(shí)形態(tài)控制新形式，是一種社會(huì)控制的新型權(quán)力，這是推薦算法技術(shù)廣泛運(yùn)用于商業(yè)和社會(huì)的底層邏輯。
首先，算法即意識(shí)形態(tài)的控制。如同制度具有偏好一樣，算法不僅是一種技術(shù)層面的運(yùn)作，也是一種社會(huì)層面的算計(jì)和規(guī)范。數(shù)據(jù)的目標(biāo)錨定、算法設(shè)計(jì)、識(shí)別篩選、整合排列、呈現(xiàn)推薦，推薦算法內(nèi)含的運(yùn)行規(guī)則和系統(tǒng)架構(gòu)都是出自技術(shù)人員之手，在“數(shù)據(jù)畫像”的整個(gè)過(guò)程中，不管是有意內(nèi)嵌（主要的），還是無(wú)意吐露（次要的），推薦算法技術(shù)必定是被籠罩在技術(shù)人員的價(jià)值觀之下誕生的。當(dāng)然，技術(shù)人員的價(jià)值觀背后的社會(huì)生態(tài)，更多是所處集團(tuán)及所在勢(shì)力的集中反映，用戶接收到的內(nèi)容不可避免會(huì)受到文化觀念、國(guó)家利益、資本商業(yè)，甚至政治權(quán)力的深刻影響。推薦算法的廣泛應(yīng)用使其內(nèi)含的思想和價(jià)值觀被傳播到網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的各個(gè)角落，形成一種干預(yù)社會(huì)的權(quán)力結(jié)構(gòu)，借助一種隱性又深刻的力量馴化用戶的思想和行為，從而達(dá)到為“我”所用的功效。
其次，推薦即意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)。雖然算法根據(jù)用戶個(gè)體自有興趣推送內(nèi)容并影響該用戶的興趣延續(xù)、演化或走向，但是用戶并沒(méi)有真正自主的“興趣自由”。這種對(duì)興趣和需要的算法不過(guò)是在向社會(huì)推薦信息，從而進(jìn)行意識(shí)形態(tài)傳播過(guò)程中的一種“學(xué)情分析”，其目的在于價(jià)值觀念的引導(dǎo)和塑造，“學(xué)情分析”是為了提高推薦的效果。進(jìn)而言之，興趣本身就是算法推薦的內(nèi)容，或者說(shuō)，推薦算法本身就包含了興趣的培養(yǎng)和用戶的選擇（篩選）的過(guò)程。
最后，流量?jī)?nèi)含著意識(shí)形態(tài)的流向。在工具理性和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響下，推薦算法往往秉持以數(shù)據(jù)和流量為王的資本原則，極易受到資本勢(shì)力的影響和操縱，稍有不慎就變成為不良勢(shì)力兜售價(jià)值觀的工具。與此同時(shí)，人們極易對(duì)技術(shù)產(chǎn)生正向偏見(jiàn)，面對(duì)推薦算法智能高效信息推送方式，就算人們不明白其運(yùn)行原理，卻仍舊選擇盲目信任且依賴推薦算法。推薦算法代替大腦進(jìn)行思考和選擇，不斷消解著人們獨(dú)立思考和是非判斷的能力，使得人們?cè)?ldquo;心甘情愿”式的“投喂”和“喂養(yǎng)”中最終淪為推薦算法的附屬品。由此，推薦算法正以一種隱蔽的方式重塑人們的認(rèn)知和行為，遠(yuǎn)超技術(shù)工具論的范疇，呈現(xiàn)出鮮明的意識(shí)形態(tài)性。
在網(wǎng)絡(luò)空間中，“幾十億人的行為持續(xù)不斷地被記錄、被儲(chǔ)存、被分析，生物學(xué)人被添加了數(shù)字屬性，國(guó)家/政府權(quán)力結(jié)構(gòu)與每個(gè)個(gè)體的關(guān)聯(lián)性在不斷減弱，強(qiáng)制性逐漸弱化，個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上被重新解析，價(jià)值觀亦被重新建構(gòu)”。推薦算法較為典型地反映了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)所具有的去中心化和再中心化矛盾一體的特征。一般而言，去中心的多元化被看作網(wǎng)絡(luò)社會(huì)不同于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的一個(gè)重要特征，也是其被大家看好的一個(gè)重要原因，“在那里，任何人，在任何地方，都可以表達(dá)他們的信仰而不用害怕被強(qiáng)迫保持沉默或順從，不論這種信仰是多么的奇特”。推薦算法則更進(jìn)一步，顛倒了信息和人之間的關(guān)系，網(wǎng)民不再是信息的被動(dòng)接受者，而是信息的選擇者、被服務(wù)者、創(chuàng)造者，網(wǎng)民的需要和愛(ài)好似乎決定了信息的生成和傳播。由此，人們會(huì)認(rèn)為，一切權(quán)威都成為多余的，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)不需要權(quán)威，也沒(méi)有了權(quán)威容納之地。然而，“在某種意義上，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一部去中心化與再中心化不斷斗爭(zhēng)的歷史”。實(shí)際上，新技術(shù)不過(guò)是創(chuàng)造了一個(gè)權(quán)力競(jìng)相爭(zhēng)奪的新領(lǐng)域：一方面，推薦算法拒斥國(guó)家和政府權(quán)力的權(quán)威性，或者試圖在國(guó)家和政府權(quán)力之外構(gòu)建新的公共領(lǐng)域；另一方面，各種政治（勢(shì)力）、資本（平臺(tái)）的力量采用算法推薦的技術(shù)，以更加隱蔽的方式和帶有煽動(dòng)性的形式兜售自己的價(jià)值觀念，擴(kuò)大影響力，從而贏得更多網(wǎng)民（社會(huì)）的認(rèn)同，在意識(shí)形態(tài)生態(tài)環(huán)境的重構(gòu)中獲得一席之地。在推薦算法時(shí)代，各方勢(shì)力之間的意識(shí)形態(tài)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈、廣泛、隱蔽、復(fù)雜。在一定意義上說(shuō)，一定時(shí)間內(nèi)誰(shuí)掌握了推薦算法的主導(dǎo)權(quán)，誰(shuí)就掌握了意識(shí)形態(tài)傳播的主動(dòng)權(quán)。這對(duì)維護(hù)國(guó)家的意識(shí)形態(tài)安全乃至政治安全越來(lái)越重要。
二、推薦算法能提升主流意識(shí)形態(tài)傳播效能
我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播具有廣泛的覆蓋性和密集的輻射力。但是，從技術(shù)層面及其決定的傳播方式來(lái)看，區(qū)分度不高、單向度、延時(shí)性、重復(fù)性、嚴(yán)肅性等特征導(dǎo)致傳播效能不理想，一直是主流意識(shí)形態(tài)工作長(zhǎng)期難以解決的問(wèn)題。這一難題在強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)越發(fā)顯現(xiàn)。推薦算法最為重要的功能在于對(duì)信息分配和傳播機(jī)制的影響和改變，能有效擴(kuò)大信息傳播的場(chǎng)域，越來(lái)越“懂”用戶所需所想，提供的信息越來(lái)越“契合”用戶的需求，甚至具有某種“情緒價(jià)值”的功能，為主流意識(shí)形態(tài)找到“有意義”的價(jià)值立場(chǎng)和“有意思”的情感需求之間的契合點(diǎn)，從而為解決傳播低效能問(wèn)題提供了一種新型的技術(shù)選擇。
1. 推薦算法賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播的精準(zhǔn)化
從數(shù)據(jù)挖掘到標(biāo)簽分類，從信息泛化到精準(zhǔn)推送，從偏好分析到快速反饋，推薦算法提供了基于用戶需求和興趣的“私人定制”服務(wù)。一方面，繪制用戶畫像認(rèn)識(shí)用戶，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)和模型為媒介，推薦算法抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)交往行為，明確用戶的習(xí)慣偏好和接收形式。另一方面，依托用戶畫像預(yù)測(cè)用戶，在洞悉用戶的偏好、習(xí)慣和需求之后，定向推送定制化信息，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容供給與用戶需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提升主流意識(shí)形態(tài)的傳播精度。推薦算法肩負(fù)起主流意識(shí)形態(tài)傳播內(nèi)容和方式的選擇任務(wù)，幫助主流意識(shí)形態(tài)在潛移默化中塑造用戶的精神世界和價(jià)值觀念。
意識(shí)形態(tài)的傳播力和引導(dǎo)力在一定程度上取決于對(duì)信息技術(shù)的把控和利用能力。實(shí)際上，對(duì)政治信息的關(guān)注是人在社會(huì)化過(guò)程中不斷被培養(yǎng)起來(lái)的重要意識(shí)，再加上政治（政策）本身的普遍相關(guān)性，可以說(shuō)，幾乎每個(gè)網(wǎng)民都是主流意識(shí)形態(tài)的潛在用戶。但量大且沒(méi)有針對(duì)性的主流意識(shí)形態(tài)傳播樣態(tài)遮蔽了很多人的政治興趣，而挖掘信息偏好，并精準(zhǔn)找到信息對(duì)應(yīng)的用戶，是推薦算法最顯著的特點(diǎn)。推薦算法能有效突破時(shí)空限制，分析用戶上網(wǎng)信息背后的需求，形成用戶模型和推薦對(duì)象模型，高效準(zhǔn)確地將有用的信息（不僅在于恰當(dāng)內(nèi)容的選擇，還在于對(duì)接形式的擇取）推送給用戶，既有效改變了主流意識(shí)形態(tài)傳播過(guò)程中“大水漫灌”和“高度重復(fù)”的低效做法，也有效避免了用戶在泛眾化、碎片化、無(wú)序化的信息海洋中迷茫和無(wú)所適從的狀況：在內(nèi)容上，推薦算法能借助用戶數(shù)據(jù)和模型向用戶精準(zhǔn)推送其感興趣和符合自身需求的信息，如不同種類的大政方針、法律政策、新聞事件、現(xiàn)實(shí)評(píng)析、政治知識(shí)、歷史分析、文藝作品等；在形式上，推薦算法可以通過(guò)用戶行為和選擇分析該用戶更傾向于何種話語(yǔ)范式和信息接收形態(tài)，如文字、視頻、圖片、音樂(lè)等。通過(guò)選取用戶喜聞樂(lè)見(jiàn)的內(nèi)容和形式推送符合主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值觀的信息，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送和精準(zhǔn)化投遞，提升用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的接受度和認(rèn)同感，而形成豐富多彩的主流意識(shí)形態(tài)信息池成為這項(xiàng)工作的基本條件。由此，推薦算法有效推動(dòng)了主流意識(shí)形態(tài)“普遍化而不泛化、個(gè)性化而不偏離”傳播效果的達(dá)成。
2. 推薦算法賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播的受眾廣泛化
讓盡可能多的公民（用戶）成為信息的消費(fèi)者、內(nèi)容的生產(chǎn)者（價(jià)值觀的再生產(chǎn)者），繼而成為內(nèi)容的傳播者（價(jià)值觀的再傳播者）是推薦算法助力主流意識(shí)形態(tài)傳播受眾廣泛化的核心所在，即借助傳播形式和途徑的革新來(lái)豐富主流意識(shí)形態(tài)的信息池，并擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)的受眾群體，在社會(huì)大眾中培養(yǎng)主流意識(shí)形態(tài)傳播的助手。
推薦算法助力主流意識(shí)形態(tài)傳播方式的革新，有利于實(shí)現(xiàn)受眾的主體性展現(xiàn)，并推動(dòng)傳播的擴(kuò)大和效能提升。在傳統(tǒng)傳播模式（包括原有網(wǎng)絡(luò)新聞傳播）下，主流意識(shí)形態(tài)呈現(xiàn)出自上而下的垂直單向性傳播特征，受眾處于被動(dòng)接受，甚至被教化狀態(tài)，既無(wú)法保證受眾對(duì)信息的有效性接受，也很難提供受眾意見(jiàn)表達(dá)的機(jī)會(huì)，傳播效能不盡人意，認(rèn)同性達(dá)成特別是深度認(rèn)可的效果難以保證。在推薦算法的影響下，水平方向（更多是形式意義上的）的交互式傳播方式能夠?qū)崿F(xiàn)政務(wù)新媒體平臺(tái)與用戶的互動(dòng)交流，個(gè)性化、對(duì)象化、主體化、適時(shí)化的信息融合網(wǎng)狀傳播滿足了用戶的價(jià)值需求和政治參與需要，有效稀釋、隱蔽，或者轉(zhuǎn)移了價(jià)值觀自上而下引導(dǎo)的垂直性（更多是內(nèi)容意義上的）特征，大大降低了網(wǎng)民的不適感和疲勞感，誘發(fā)了受眾興趣表達(dá)和追隨主流意識(shí)形態(tài)進(jìn)行信息創(chuàng)作的欲望，有效增強(qiáng)了政治參與效能感，提升了用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同感，主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的傳播力也隨之提高。
同時(shí)，推薦算法能助力主流意識(shí)形態(tài)傳播途徑的豐富，持續(xù)擴(kuò)大受眾面，形成非線性擴(kuò)散傳播的局面。在技術(shù)層面，通過(guò)函數(shù)分析比對(duì)用戶池中用戶的相似度，將具有相似需求和興趣的用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，發(fā)揮“算法技術(shù)兼具多樣性與個(gè)體性、群體性與公共性”的優(yōu)勢(shì)，幫助用戶沖破時(shí)空束縛，對(duì)他們感興趣的主流意識(shí)形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行交流和討論，發(fā)表觀點(diǎn)與見(jiàn)解，讓每個(gè)人都成為主流意識(shí)形態(tài)的宣傳者，促進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)的互動(dòng)傳播，擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的影響力和傳播力。比如，以信息的“點(diǎn)擊率”“瀏覽時(shí)長(zhǎng)”“轉(zhuǎn)發(fā)量”等數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)判定信息的關(guān)注度，設(shè)置主流意識(shí)形態(tài)信息熱點(diǎn)的實(shí)時(shí)熱度排行榜，抓住用戶的好奇心和獵奇心理，有效提升其傳播的廣泛性和影響力；構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)交流社區(qū)平臺(tái)，充分發(fā)揮社區(qū)的群聚作用，把社區(qū)的主題設(shè)計(jì)為涵蓋主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的熱點(diǎn)信息，吸引感興趣的用戶進(jìn)入對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進(jìn)行深入交流和探討，在加深對(duì)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同感的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的“討論度”能夠進(jìn)一步提升信息的熱度，有效擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)的傳播范圍。
在垂直方向主導(dǎo)的政治傳播（政治宣傳）向多元政治主體之間水平方向的政治溝通發(fā)展基礎(chǔ)上，用戶的價(jià)值訴求與主流意識(shí)形態(tài)傳播的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)平衡，用戶數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)的同時(shí)，用戶的體會(huì)表達(dá)及其用戶間的交流互動(dòng)更是構(gòu)成了“非線性多次傳播”，呈現(xiàn)出大眾性感知、群體性參與和集體性認(rèn)同的新面貌。
3. 推薦算法賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播的反饋實(shí)時(shí)化
當(dāng)下，通過(guò)訂閱量、收視率等統(tǒng)計(jì)性的數(shù)據(jù)來(lái)研判主流意識(shí)形態(tài)的傳播效果意義已經(jīng)不大。用戶閱讀和感知情況的反饋更應(yīng)該作為傳播效果判斷的依據(jù)，這就需要強(qiáng)大的技術(shù)支持。推薦算法可根據(jù)用戶的接收狀況獲取實(shí)時(shí)反饋信息，這就為主流意識(shí)形態(tài)對(duì)傳播內(nèi)容、形式、時(shí)機(jī)等進(jìn)行適時(shí)調(diào)整提供了技術(shù)可能，有利于提升傳播的效能。
通過(guò)對(duì)用戶在平臺(tái)上的瀏覽信息、點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊數(shù)和評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)繪就用戶行為的動(dòng)態(tài)圖譜，推薦算法反饋機(jī)制也就有了重要的數(shù)據(jù)支撐。一方面，推薦算法能夠借助動(dòng)態(tài)圖譜明悉用戶心理和態(tài)度，及時(shí)對(duì)推送機(jī)制進(jìn)行修正，以達(dá)到主流意識(shí)形態(tài)傳播效果的最佳值。在推薦算法創(chuàng)造的主流意識(shí)形態(tài)傳播的“擬態(tài)環(huán)境”中，用戶不斷地接收到修正和補(bǔ)充的新內(nèi)容，在潛移默化中調(diào)整用戶的認(rèn)知態(tài)度和價(jià)值取向。另一方面，動(dòng)態(tài)圖譜是意識(shí)形態(tài)安全的浮標(biāo)，分析圖譜曲線的發(fā)展趨勢(shì)能夠有效識(shí)別意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。因此，推薦算法的實(shí)時(shí)反饋也是意識(shí)形態(tài)傳播的實(shí)時(shí)監(jiān)視器，一旦出現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)或意識(shí)形態(tài)危機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，就能做出及時(shí)調(diào)整和防范，從而將風(fēng)險(xiǎn)扼殺在搖籃里，避免輿情發(fā)酵的不可控性。在推薦算法的實(shí)時(shí)反饋機(jī)制下，主流意識(shí)形態(tài)傳播的效度將顯著提升，意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的幾率也會(huì)大大降低。
推薦算法作為互聯(lián)網(wǎng)的新興技術(shù)給主流意識(shí)形態(tài)傳播注入了新鮮血液，在內(nèi)容的精準(zhǔn)推送、受眾的深度擴(kuò)展和信息的實(shí)時(shí)互動(dòng)等方面重塑了主流意識(shí)形態(tài)傳播的機(jī)制和方式。但新技術(shù)在具體應(yīng)用中，總是會(huì)出現(xiàn)排異反應(yīng)和配套推進(jìn)不及時(shí)的情況，黨政相關(guān)部門運(yùn)用推薦算法及時(shí)反饋功能的能力還不夠，真正實(shí)現(xiàn)推薦算法與主流意識(shí)形態(tài)傳播的有效融合仍舊道阻且長(zhǎng)。更為重要的是，在意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)日趨復(fù)雜的今天，推薦算法帶來(lái)了社會(huì)生態(tài)環(huán)境和權(quán)力結(jié)構(gòu)的巨大變化，大大增添了網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)傳播的變數(shù)，從而進(jìn)一步誘發(fā)了各種西方社會(huì)思潮、虛假信息、無(wú)用信息的傳播力度廣度和群體思想極化的風(fēng)險(xiǎn)。推薦算法也有可能成為思想極化助推器，使主流意識(shí)形態(tài)的傳播面臨挑戰(zhàn)。
三、推薦算法影響下主流意識(shí)形態(tài)傳播的挑戰(zhàn)
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為輿論斗爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。有同志講，互聯(lián)網(wǎng)是我們面臨的‘最大變量’，搞不好會(huì)成為我們的‘心頭之患’”。推薦算法給主流意識(shí)形態(tài)的影響是復(fù)雜的，而這種復(fù)雜性根源于推薦算法所具有的技術(shù)和權(quán)力雙重屬性。也就是說(shuō)，這種復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了技術(shù)本身，我們更應(yīng)該關(guān)注和重視技術(shù)所帶來(lái)的社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化。進(jìn)而言之，雖然推薦算法為黨媒、官媒提供了一種新的工具選擇，從而為提高主流意識(shí)形態(tài)傳播效能提供了更為強(qiáng)大的技術(shù)支撐，但推薦算法的廣泛引用也給主流意識(shí)形態(tài)工作帶來(lái)了強(qiáng)大的緊迫感、壓迫感、危機(jī)感。因?yàn)椋惴礄?quán)力，這種借助于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)孵化而成的權(quán)力，具有彌散性與累積性交融共存且相互生成轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)。隨著“算法權(quán)力”應(yīng)用場(chǎng)景和“彌散”范圍的不斷擴(kuò)大，信息的傳播與控制方式受到來(lái)自技術(shù)賦權(quán)的挑戰(zhàn)也越來(lái)越大。由推薦算法支撐的各種社會(huì)、商業(yè)平臺(tái)正在與主流媒體不斷爭(zhēng)奪（培育）網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)絡(luò)用戶，通過(guò)大量供給八卦、娛樂(lè)、消費(fèi)、日常、新奇、反叛等信息內(nèi)容，構(gòu)建各種新型網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，俘獲更多公眾及其信息閱讀時(shí)間，為公眾疏離“宏大、正式、嚴(yán)肅、崇高、主流”的意識(shí)形態(tài)創(chuàng)造條件，甚至形成圈層化的狀況，從而有意無(wú)意地不斷削弱黨對(duì)意識(shí)形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，掏空主流意識(shí)形態(tài)在社會(huì)中的影響力和認(rèn)同度。
1. 算法把關(guān)窄化了主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)
美國(guó)社會(huì)學(xué)家?guī)鞝柼?middot;勒溫在《群體生活的渠道》一書中，最早提出“守門人”（即“把關(guān)人”）這一概念，后被引入到新聞傳播研究領(lǐng)域。“把關(guān)人”是指在大眾傳播中可以決定什么性質(zhì)的信息可以傳播、傳播多少以及怎樣傳播的人或機(jī)構(gòu)。信息把關(guān)在社會(huì)傳播過(guò)程中極為重要，對(duì)信息傳播的走向和價(jià)值規(guī)范產(chǎn)生了深厚影響。因此，誰(shuí)掌握了信息資源的把關(guān)權(quán)，誰(shuí)就能獲得意識(shí)形態(tài)傳播的話語(yǔ)權(quán)，誰(shuí)就能重塑社會(huì)的意識(shí)形態(tài)。在傳統(tǒng)信息傳播模式下，“把關(guān)人”一角是由編輯、記者（往往具有黨員、干部等政治身份，更多是在黨的基層組織領(lǐng)導(dǎo)下開(kāi)展工作）等資深新聞專業(yè)人士承擔(dān)的，他們肩負(fù)著宣揚(yáng)主流價(jià)值觀、正確引導(dǎo)輿論、篩除危險(xiǎn)信息、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要職責(zé)，推動(dòng)著主流意識(shí)形態(tài)在人們認(rèn)知、解釋、分析各種社會(huì)現(xiàn)象中處于基本原理和理論依據(jù)的地位。在推薦算法進(jìn)駐信息傳播領(lǐng)域之后，“信息把關(guān)”的職權(quán)被大量讓渡給所謂價(jià)值“中立”的算法和機(jī)器，在一定程度上避免了審核的主觀偏向，但“中立”實(shí)際也是一種價(jià)值傾向，背后更是遵循了“流量為王”的資本邏輯。機(jī)器化所帶來(lái)的客觀性削弱了“把關(guān)人”應(yīng)有的正向引導(dǎo)功能，在給用戶帶來(lái)“迎合性”體驗(yàn)的同時(shí)，也讓用戶囿于技術(shù)的“牢籠”之中。
推薦算法作為一種在商業(yè)和社會(huì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)，導(dǎo)致“國(guó)家、社會(huì)、媒介平臺(tái)和受眾在信息傳播領(lǐng)域中的角色和地位發(fā)生重大變化”，主流意識(shí)形態(tài)面臨著話語(yǔ)權(quán)的挑戰(zhàn)。推薦算法在把關(guān)中遵循的是工具理性主義，“流量”“頻次”“訂閱量”等量化指標(biāo)的飆升是其追尋的目標(biāo)，成為其解決所有問(wèn)題的最優(yōu)解。這就孵化了“猜你喜歡”“感興趣”“我的熱搜”這類迎合用戶的信息推送模式，為了獲得更多關(guān)注、點(diǎn)贊和流量，甚至通過(guò)算法技術(shù)有選擇的數(shù)據(jù)，編造某種“真相”，涉及主流意識(shí)形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容常常處于用戶的“不感興趣”一欄，成為被篩選掉的對(duì)象。在推薦算法的“推波助瀾”下，用戶只看“想看”的信息，忽視了“應(yīng)看”“該看”的內(nèi)容，這使得用戶長(zhǎng)期沉溺于單一、片面的信息環(huán)境之中，容易出現(xiàn)認(rèn)知固化、思想極化，給主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來(lái)了巨大的困擾。面對(duì)這一被動(dòng)局面，基于政績(jī)和管理效率的考量，黨政部門會(huì)借助于“垂直型”的科層制領(lǐng)導(dǎo)體制，加大對(duì)主流意識(shí)形態(tài)進(jìn)行傳播的力度（更多是內(nèi)容上的重復(fù)和形式上的單一），結(jié)果卻又進(jìn)一步“坐實(shí)”了主流意識(shí)形態(tài)傳播的政治性和強(qiáng)制性，不僅主流意識(shí)形態(tài)的傳播效果沒(méi)有隨著傳播力度的加大而提高，而且會(huì)招致部分公眾對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的“逆反”心態(tài)。同時(shí)，推薦算法的“私人定制”服務(wù)給用戶帶來(lái)便利的同時(shí)，也將信息傳播重點(diǎn)放在新奇、怪誕、爭(zhēng)議性大的話題上，甚至利用虛假標(biāo)題博取噱頭，違背公序良俗，擾亂社會(huì)秩序；或?qū)甏蟆⒄健?yán)肅、崇高、主流的話題和新聞“避而遠(yuǎn)之”，喪失了對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的追求和對(duì)社會(huì)責(zé)任的堅(jiān)守，迷失了“把關(guān)人”的價(jià)值擔(dān)當(dāng)，消解了主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)和接受度。
當(dāng)然，推薦算法的實(shí)踐旨?xì)w并不滿足于迎合用戶的偏好，其背后的商業(yè)邏輯、利益目的和政治企圖更是把控內(nèi)容推送的關(guān)鍵所在。由此可見(jiàn)，將信息傳播把關(guān)權(quán)完全交付給推薦算法，并不能完成檢驗(yàn)事實(shí)和甄別信息的任務(wù)，會(huì)引起理想信念和公共精神傳播渠道的窄化和內(nèi)容的缺失，社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)也就缺少了其廣泛傳播所需的必要條件和重要基礎(chǔ)。
2. 技術(shù)黑箱弱化主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)力
內(nèi)嵌于各種商用和社會(huì)平臺(tái)的推薦算法的運(yùn)行機(jī)制往往是不透明的，從數(shù)據(jù)輸入到信息輸出并非線性過(guò)程，至于其向用戶推送的信息是基于何種價(jià)值判斷和價(jià)值目的，用戶不得而知，相關(guān)意識(shí)形態(tài)主管部門也很難控制，整個(gè)運(yùn)行過(guò)程似被包裹在一個(gè)難以察覺(jué)的“黑箱”之中，構(gòu)成了“技術(shù)黑箱”。推薦算法生成隱匿和功能開(kāi)放的特點(diǎn)給錯(cuò)誤思潮和不良意識(shí)形態(tài)的滲入提供了大量可乘之機(jī)，從而大大弱化了主流意識(shí)形態(tài)在社會(huì)中的主導(dǎo)力。
推薦算法所遵守的技術(shù)黑箱原則本身就是對(duì)主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)地位的一種否定。推薦算法技術(shù)知識(shí)本身的難以普及性及其成本的考慮讓大部分用戶對(duì)其了解只是停留在表面，而算法作為人造物又有意無(wú)意摻雜著技術(shù)人員或背后資本的意識(shí)形態(tài)偏向，其隱形性和可操控性給危險(xiǎn)思潮和錯(cuò)誤思想提供了藏匿之處。立場(chǎng)模糊導(dǎo)致價(jià)值偏向，主流意識(shí)形態(tài)的在場(chǎng)度和顯示度由此被不斷弱化。除此之外，技術(shù)黑箱引起的信息不對(duì)等會(huì)加劇算法偏見(jiàn)，消磨用戶對(duì)推送機(jī)制的信任，催生對(duì)推送內(nèi)容的質(zhì)疑心理，營(yíng)造出不信任的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而這種質(zhì)疑首先指向的往往是主流意識(shí)形態(tài)，從而影響了主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)效果。
網(wǎng)絡(luò)空間所具有的自由化特點(diǎn)加大了技術(shù)黑箱所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，蠶食著主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)陣地，使網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出“混溶性”狀態(tài)。無(wú)論是用戶信息的算法收集過(guò)程，還是信息的推薦供給過(guò)程，都是一種幾乎不設(shè)防的技術(shù)黑箱狀態(tài)。自由化的網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)出虛擬性和匿名性的樣態(tài)，進(jìn)一步擴(kuò)大了各種非主流意識(shí)形態(tài)的傳播場(chǎng)域。在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間中，發(fā)表言論的門檻降低，不負(fù)責(zé)任發(fā)表自己看法的不良沖動(dòng)被推薦算法技術(shù)更多激發(fā)，隨之而來(lái)的便是無(wú)休止的言爭(zhēng)語(yǔ)斗，各種不經(jīng)過(guò)理性思考、宣泄性情緒表達(dá)，或基于流量考慮的無(wú)節(jié)制性思想傳播大量出現(xiàn)。“人們的思維仿佛處于一個(gè)溫和的‘牢籠’中,無(wú)形中更大程度地受到資本意識(shí)的影響與規(guī)訓(xùn),使主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威受到侵蝕與消解,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)力造成內(nèi)源性挑戰(zhàn)。”而主流媒體及主管部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)推送的各種內(nèi)容及其傳達(dá)的主旨思想或無(wú)動(dòng)于衷，或力有不逮，或一禁了之，這加速了主流意識(shí)形態(tài)傳播生態(tài)的惡化。
意識(shí)形態(tài)安全是國(guó)家政治安全的關(guān)鍵和社會(huì)穩(wěn)定的保證。但技術(shù)黑箱給各種不良思潮的滲透提供了一個(gè)不易察覺(jué)的“隱形空間”，某些別有用心的勢(shì)力更是在平臺(tái)中以所謂“揭秘”“客觀”“還原真相”的名義，宣揚(yáng)“歷史虛無(wú)主義”，并通過(guò)推薦算法進(jìn)行放大和擴(kuò)散，逐步進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)輿論，影響著青少年的價(jià)值觀形成，消解著人們的民族自豪感，裂散著國(guó)家的凝聚力。在世界百年未有之大變局加速演進(jìn)和不同制度形態(tài)沖突碰撞越發(fā)激烈的背景下，意識(shí)形態(tài)的明爭(zhēng)暗斗層出不窮，一旦受到資本或西方思潮的控制，推薦算法有可能成為反華勢(shì)力對(duì)我國(guó)進(jìn)行文化滲透和思想俘獲的有力武器，消解民眾對(duì)國(guó)家道路、理論、制度和文化的認(rèn)同和自信，威脅著我國(guó)意識(shí)形態(tài)的安全。
3. 受眾本位消解主流意識(shí)形態(tài)的注意度
推薦算法的智能推送機(jī)制在定制用戶個(gè)性化信息的同時(shí)，不斷推動(dòng)消費(fèi)主義、功利主義、微碎主義（遠(yuǎn)離崇高、宏大、思想）價(jià)值觀的盛行，非主流意識(shí)形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)亞文化內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)空間大有成為“主流”之勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)中的注意力資源是各種意識(shí)形態(tài)務(wù)必爭(zhēng)奪的稀缺資源，其有限性和排他性決定其在傳播領(lǐng)域的重要性，意識(shí)形態(tài)注意度越高，說(shuō)明其獲得的用戶注意力資源就越多。推薦算法以用戶的偏好和習(xí)慣為依據(jù)選擇推送內(nèi)容和方式的做法內(nèi)含受眾本位的算法傳播價(jià)值觀，而主流意識(shí)形態(tài)傳播則需要以傳播者和傳播內(nèi)容為本位，至此便陷入內(nèi)容供給與用戶需求之間無(wú)法完全契合的困境。在信息過(guò)載背景下，主流意識(shí)形態(tài)傳播往往抵不過(guò)趣味性和娛樂(lè)化等內(nèi)容的沖擊，很難依靠網(wǎng)民自發(fā)選擇獲得注意力資源，用戶更傾向于將注意力置于其更感興趣的信息區(qū)塊中。
伴隨著被分割注意力資源而來(lái)的便是主流意識(shí)形態(tài)的邊緣化，在智能推送機(jī)制的“呵護(hù)”下，用戶評(píng)判信息的標(biāo)準(zhǔn)變?yōu)?ldquo;是否有用”，碎片信息分散其時(shí)間和精力，在思考和探索步驟的缺失中，用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的呈現(xiàn)也由“理解”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;了解”。嚴(yán)肅且系統(tǒng)的主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)被忽視，泛娛樂(lè)化和碎片化的信息大量涌入用戶的大腦，造成主流意識(shí)形態(tài)的構(gòu)建和傳播呈現(xiàn)出分化、固化、無(wú)序化的后果。網(wǎng)絡(luò)亞文化和非主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)當(dāng)?shù)澜o錯(cuò)誤思潮和不當(dāng)觀念創(chuàng)造了生長(zhǎng)空間，暗暗阻滯，甚至解構(gòu)了主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)化于用戶心中、外化于用戶行為的進(jìn)程。
網(wǎng)絡(luò)信息的過(guò)度娛樂(lè)化往往是商業(yè)和資本的合謀的產(chǎn)物，并反過(guò)來(lái)助推這種合謀。因此，躲藏在低俗庸俗內(nèi)容背后的是資本之手，在娛樂(lè)內(nèi)容的“麻痹”之下，用戶非常容易沉迷于“低級(jí)趣味”的狂歡之中自以為是，主流意識(shí)形態(tài)的傳播和引導(dǎo)顯得更加寸步難行。在平臺(tái)優(yōu)先的規(guī)則限制下，主流意識(shí)形態(tài)的傳播內(nèi)容要想將平臺(tái)作為傳播跳板就必須符合其規(guī)則和邏輯，這又會(huì)使得主流意識(shí)形態(tài)陷于被去中心化的解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)中，抑或出現(xiàn)異化內(nèi)容的滲透，降低了主流意識(shí)形態(tài)的注意度，弱化了用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)權(quán)威性和話語(yǔ)權(quán)的認(rèn)同感。
4. 信息繭房降低主流意識(shí)形態(tài)的整合力
“信息繭房”是一個(gè)與推薦算法相伴相生的問(wèn)題，沉浸在“信息繭房”中的人只聽(tīng)自己選擇的東西和令自己愉悅的東西。“由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和算法的疊加效應(yīng)，人們?cè)谏缃幻襟w上偶遇與自身觀點(diǎn)相左信息的概率只有5%—8%，并且只有一小部分用戶會(huì)點(diǎn)擊該內(nèi)容。”推薦算法的個(gè)性化信息推送和偏好興趣迎合為用戶構(gòu)筑了逐漸窄化和碎片化的信息接收狀態(tài)，用戶非但沒(méi)有享受到海量的信息資源，反而是沉浸于其感興趣的“一畝三分地”，被局限在“信息孤島”中，“信息繭房”問(wèn)題便愈演愈烈。
信息繭房“助力”用戶回避主流意識(shí)形態(tài)，很大程度上蠶食了主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)社會(huì)思想和心態(tài)的社會(huì)基礎(chǔ)。全局性、嚴(yán)謹(jǐn)性、真實(shí)性和權(quán)威性等是主流意識(shí)形態(tài)的顯著特征，然而在推薦算法的影響下，宏大的敘事風(fēng)格竟成了其廣泛傳播的軟肋，嚴(yán)謹(jǐn)性致使吸引力下降，全面性（真實(shí)性的必要條件）引起針對(duì)性弱化，權(quán)威性誘發(fā)親和力喪失。在“個(gè)性化”的標(biāo)簽下，用戶囿于“過(guò)濾異質(zhì)信息，沉溺于同質(zhì)信息”。碎片化信息的堆砌又滋長(zhǎng)了用戶對(duì)推薦算法的依賴心理，弱化了用戶的整體性思維，使用戶一步步喪失主動(dòng)獲取信息和獨(dú)立思考的習(xí)慣與能力，失去了“家事、國(guó)事、天下事，事事關(guān)心”的耐心，也無(wú)法對(duì)主流意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生系統(tǒng)而全面的認(rèn)知，情感和價(jià)值上的認(rèn)同更是難以達(dá)致，無(wú)形中提高了主流意識(shí)形態(tài)傳播的難度系數(shù)。
信息繭房還會(huì)阻礙社會(huì)在主流意識(shí)形態(tài)層面共識(shí)的形成，并生成網(wǎng)絡(luò)“圈層化”，甚至群體極化的土壤環(huán)境。個(gè)性推薦在助力用戶找尋趣味相同的伙伴的同時(shí)，也加快了“圈層化”的形成速度。作為獨(dú)立的個(gè)體，用戶企盼在網(wǎng)絡(luò)空間中尋求興趣相同、志趣一致的群體，以滿足其價(jià)值歸屬和情感認(rèn)同。由此，公共的網(wǎng)絡(luò)空間被分割成各種彼此間互不兼容的圈層，置身于其中的用戶只關(guān)注其所屬“圈內(nèi)”的信息，對(duì)“圈外”的信息一概置之不理或一律反對(duì)，陷入“信息繭房”難以自拔，阻滯主流意識(shí)形態(tài)的社會(huì)建構(gòu)，催生放大用戶的思維局限，不利于社會(huì)共同體意識(shí)的養(yǎng)成和強(qiáng)化，給社會(huì)思想的分化、極化提供可乘之機(jī)。
四、推薦算法影響下主流意識(shí)形態(tài)傳播的優(yōu)化路徑
習(xí)近平總書記指出：“過(guò)不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān)，就過(guò)不了長(zhǎng)期執(zhí)政這一關(guān)。”他明確要求，“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”。我們?cè)谙硎芗夹g(shù)紅利的同時(shí)更應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)技術(shù)攜帶的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，堅(jiān)持文化主體性，以辯證的態(tài)度、長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光、全面的策略，順勢(shì)而為，應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，積極應(yīng)對(duì)，充分發(fā)揮黨的統(tǒng)籌全局、主流媒體的示范引領(lǐng)、黨政部門的監(jiān)管治理等職能作用，積極引導(dǎo)、運(yùn)用和駕馭推薦算法，有效助力主流意識(shí)形態(tài)傳播的優(yōu)化和創(chuàng)新。
1. 創(chuàng)新話語(yǔ)表達(dá)，用主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)算法
意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)與領(lǐng)導(dǎo)權(quán)相生相伴，只有把握好主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)，才能捍衛(wèi)其領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的權(quán)威性。把握主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)與提升其傳播效度是密不可分的，這就需要加強(qiáng)理性表達(dá)，強(qiáng)化情感共鳴，用主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)推薦算法，做到主流意識(shí)形態(tài)傳播不失語(yǔ)、不失聲、不失效。
主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的認(rèn)可度既離不開(kāi)內(nèi)容的邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性，更離不開(kāi)話語(yǔ)表達(dá)方式和易接受度，因此，理性表達(dá)與感性體悟的有機(jī)結(jié)合就顯得尤為重要。主流意識(shí)形態(tài)傳播應(yīng)強(qiáng)化理論闡釋和宣介的系統(tǒng)性、全面性和邏輯性，改“只說(shuō)道不講理”的說(shuō)教為原理闡釋和思想交流：選取喜聞樂(lè)見(jiàn)的事例、繪聲繪色的表達(dá)、通俗易懂的言語(yǔ)，將主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容浸潤(rùn)其中，爭(zhēng)奪注意力資源；借助虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)傳播的場(chǎng)景化和立體化，幫助用戶在愉悅輕松的氛圍中感受主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)含的思想性和智慧性；以算法技術(shù)賦能主流意識(shí)形態(tài)的傳播，構(gòu)建質(zhì)量與流量兼顧、價(jià)值與興趣融合的傳播形式；貼近人們關(guān)切的社會(huì)問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)訴求，把宏大敘事有效嵌在現(xiàn)實(shí)關(guān)切之中，實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同感的有效提升。
在推薦算法加持下的網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)出輕價(jià)值、重娛樂(lè)，輕崇高、重現(xiàn)實(shí)的現(xiàn)象，要重塑主流意識(shí)形態(tài)的傳播生態(tài)，必須將主流價(jià)值觀內(nèi)嵌于推薦算法的架構(gòu)過(guò)程和運(yùn)行機(jī)制中，糾正技術(shù)引起的價(jià)值偏向。既然算法出自技術(shù)人員之手，就可以通過(guò)黨團(tuán)組織加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人員的道德熏染和正向引導(dǎo)。這必須在源頭上引領(lǐng)算法，堅(jiān)持“算法向善”的原則，將隱藏在算法背后的價(jià)值偏差和道德漏洞揪出來(lái)并加以遏制馴化，構(gòu)筑一支政治堅(jiān)定、技術(shù)過(guò)硬的高水準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)人才隊(duì)伍。同時(shí)，在技術(shù)上優(yōu)化把關(guān)環(huán)節(jié)，調(diào)高主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的優(yōu)先級(jí)，增加正向內(nèi)容的曝光度，放大用戶正面興趣點(diǎn)的占比，約束負(fù)面消息的擴(kuò)散，為主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)創(chuàng)新和表達(dá)建構(gòu)更加清朗的傳播生態(tài)。
2. 革新算法技術(shù)，為主流意識(shí)形態(tài)傳播服務(wù)
如何駕馭算法技術(shù)并突破“技術(shù)黑箱”，是在智能推送機(jī)制中掌控推薦內(nèi)容、有效提升主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力的關(guān)鍵問(wèn)題。
一方面，優(yōu)化算法技術(shù)。主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)力弱化的根源在于推薦算法的內(nèi)容篩選和過(guò)濾機(jī)制是以流量和利益為目標(biāo)的，這就使得娛樂(lè)性、媚俗化的信息充斥于信息池之中，因此，優(yōu)化推送機(jī)制中的內(nèi)容篩選和信息過(guò)濾環(huán)節(jié)就能夠有效緩解信息偏見(jiàn)和認(rèn)知窄化的弊端，承擔(dān)起“把關(guān)人”的職責(zé)。在滿足用戶基本需求的基礎(chǔ)上，修正信息關(guān)聯(lián)規(guī)則，創(chuàng)新信息選擇和推送模型，重塑信息池中的信息類別占比，調(diào)高主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)重，劃分信息質(zhì)量等級(jí)，增加高等級(jí)信息的推送量，淘汰低等級(jí)信息，有效提升推送機(jī)制的傳播精度。堅(jiān)持工具理性和價(jià)值理性的統(tǒng)一，將“情感”“意義”要素注入推薦算法，把正向情感與主流價(jià)值觀轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型供推薦算法技術(shù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，以情動(dòng)人，用心感人，以正化人，有效提升主流意識(shí)形態(tài)的凝聚力和引領(lǐng)力。同時(shí)，以開(kāi)放的心態(tài)懷抱新技術(shù)，提高技術(shù)敏感度，實(shí)現(xiàn)推薦算法技術(shù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的創(chuàng)新融合，拓寬其為主流意識(shí)形態(tài)傳播服務(wù)的渠道。
另一方面，提升推薦算法的透明度。提倡開(kāi)源思想，鼓勵(lì)平臺(tái)以坦誠(chéng)之姿面向社會(huì)，向用戶展示其運(yùn)行原理和風(fēng)險(xiǎn)研判結(jié)果，提升算法數(shù)據(jù)、運(yùn)行機(jī)制和背景的透明度，保障用戶最基本的知情權(quán)和選擇權(quán)。增設(shè)輿情監(jiān)管機(jī)制和推送效果反饋環(huán)節(jié)，堅(jiān)持算法可解釋性的原則，分析不良社會(huì)輿論和危險(xiǎn)思潮的發(fā)展走向，在源頭上消滅風(fēng)險(xiǎn)苗頭，對(duì)已受危害的情況提供保障和補(bǔ)救措施。除此之外，設(shè)立偏好檢測(cè)系統(tǒng)和反推薦機(jī)制，一旦檢測(cè)到用戶出現(xiàn)思維固化情況，平臺(tái)自動(dòng)推送定量用戶“不喜歡”的內(nèi)容，幫助用戶沖破“信息繭房”，豐富推薦算法推送內(nèi)容的種類和范圍，增加用戶信息接收和思維發(fā)散的廣度，有效化解主流意識(shí)形態(tài)的傳播空間被擠占的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)信息推送的個(gè)性化、多元化和主流化的有機(jī)統(tǒng)一。
3. 完善防范制度，規(guī)范算法的運(yùn)行和發(fā)展
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要把依法治網(wǎng)作為基礎(chǔ)性手段，繼續(xù)加快制定完善互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域法律法規(guī)，推動(dòng)依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)，確保互聯(lián)網(wǎng)在法治軌道上健康運(yùn)行。”網(wǎng)絡(luò)社會(huì)不是法外之地，必須完善相關(guān)規(guī)章制度，加強(qiáng)監(jiān)管與排查，覆蓋信息篩選、推送和反饋各個(gè)環(huán)節(jié)，為主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播保駕護(hù)航。
健全和完善網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)是規(guī)范算法運(yùn)行的基礎(chǔ)。根據(jù)信息傳播的特點(diǎn)與推薦算法的運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展規(guī)律，明確推薦算法的技術(shù)倫理，劃分推薦算法運(yùn)行領(lǐng)域和權(quán)限范圍，健全算法相關(guān)的行業(yè)規(guī)范和行為準(zhǔn)則，出臺(tái)算法相關(guān)的管理意見(jiàn)和政策措施，對(duì)可能出現(xiàn)但法律未界定的情況進(jìn)行分析和判斷，明確推薦算法的何種做法是合法的，以法律的強(qiáng)制力約束網(wǎng)絡(luò)空間的亂象，預(yù)防可能的危險(xiǎn)。同時(shí)，立法要科學(xué)及時(shí)，緊扣信息傳播時(shí)效性和互動(dòng)性的特點(diǎn)，遵循推薦算法的發(fā)展規(guī)律，在保持其鮮活生命力的同時(shí)，有效實(shí)現(xiàn)推薦算法技術(shù)正向發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)安全保障的有機(jī)統(tǒng)一，為主流意識(shí)形態(tài)提供清朗的傳播空間。
相關(guān)部門的監(jiān)管和審查是主流意識(shí)形態(tài)傳播的重要保障。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的監(jiān)管工作，加大對(duì)推薦算法技術(shù)和信息市場(chǎng)的監(jiān)管和干預(yù)，對(duì)違反法律法規(guī)或損害公眾利益的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲罰，并將其改成參考案例供公眾了解，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)法治化進(jìn)程。監(jiān)管和審查工作不能流于表面，也不要立于事后，利用算法技術(shù)定期對(duì)使用推薦算法的相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行排查和核銷，對(duì)各平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，敢于斗爭(zhēng)，對(duì)危險(xiǎn)思潮和不良思想要敢于亮劍，將危險(xiǎn)苗頭掐滅，凈化主流意識(shí)形態(tài)的傳播生態(tài)。
4. 提升算法素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)會(huì)用好推薦算法
要想實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容與用戶之間的有效傳達(dá)，必須提高公眾的算法素養(yǎng)，規(guī)避推薦算法帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。所謂“算法素養(yǎng)”就是指用戶能做到對(duì)推薦算法的運(yùn)行機(jī)制和實(shí)現(xiàn)功能的基本了解，并明白伴隨著推薦算法而來(lái)的是何種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
算法原理是培養(yǎng)算法素養(yǎng)的“敲門磚”，只有入了推薦算法的門，才能分析判斷其會(huì)引發(fā)何種風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)動(dòng)社會(huì)資源，強(qiáng)化平臺(tái)的責(zé)任意識(shí)，鼓勵(lì)平臺(tái)適度公開(kāi)推薦算法的開(kāi)發(fā)源代碼，公開(kāi)運(yùn)行方式和過(guò)程，介紹研發(fā)背景，讓用戶在對(duì)推薦算法有初步了解的基礎(chǔ)上，以謹(jǐn)慎的態(tài)度進(jìn)行信息服務(wù)的選擇和消費(fèi)。除此之外，邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的專家進(jìn)行關(guān)于推薦算法引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的線上主題課程和講座，彌補(bǔ)用戶在原理方面的知識(shí)空缺，強(qiáng)化用戶對(duì)“信息繭房”“群體極化”“后真相”等效應(yīng)影響社會(huì)和諧發(fā)展和社會(huì)凝聚力形成的認(rèn)知。
推薦算法在信息爆炸的時(shí)代是一件不可或缺的“法器”，既然改變不了大環(huán)境，轉(zhuǎn)變思路積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)才是上上之策。引導(dǎo)公眾以批判思維對(duì)待推薦算法，明確局限性所在，洞察推薦算法的迷惑性，自覺(jué)挖掘不同類型的信息，放大信息需求的廣度和深度，用自身觀念和行為的轉(zhuǎn)變沖破算法技術(shù)的牢籠。同時(shí)，提升用戶的信息甄別和整合能力是風(fēng)險(xiǎn)化解的“錦囊妙計(jì)”，以廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備戳破“信息繭房”，用多元的信息范疇瓦解“群體極化”，以及時(shí)全面的社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題回應(yīng)對(duì)沖“后真相”，憑系統(tǒng)全面的思維整合“碎片化”的信息，辨別和過(guò)濾消極負(fù)面的信息，抵制和拒絕不良低俗的內(nèi)容，優(yōu)化主流意識(shí)形態(tài)傳播受眾的偏好庫(kù)，增加主流意識(shí)形態(tài)的傳播效度，開(kāi)拓主流意識(shí)形態(tài)傳播的新疆域，創(chuàng)造推薦算法與主流意識(shí)形態(tài)創(chuàng)新融合的新局面。
黨的二十大報(bào)告指出：“健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。”在“萬(wàn)物皆媒，人機(jī)共生”的智媒時(shí)代，推薦算法正以一種“隱而不宣”的方式深度嵌入社會(huì)生活，隨著其影響能力和輻射范圍的日益擴(kuò)大，不斷推動(dòng)信息分發(fā)方式和傳遞形態(tài)的深刻變革，開(kāi)啟了信息傳播智能化的新紀(jì)元。在國(guó)際局勢(shì)復(fù)雜化背景下，在變化莫測(cè)的網(wǎng)絡(luò)空間場(chǎng)域中，原有的信息流動(dòng)規(guī)則和社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)正在被打破，主流意識(shí)形態(tài)極易被卷入推薦算法規(guī)制的“數(shù)據(jù)漩渦”，信息傳播新型秩序亟須構(gòu)建。我們應(yīng)該主動(dòng)迎變，辨明推薦算法技術(shù)的本質(zhì)與特征，探求推薦算法與主流意識(shí)形態(tài)傳播的契合之處與發(fā)展之勢(shì)，積極尋求理解、融入、駕馭算法的實(shí)踐之策；科學(xué)應(yīng)變，化“最大變量”為最大增量，抓住機(jī)會(huì)占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)空間的傳播主陣地，強(qiáng)化各網(wǎng)絡(luò)主體的意識(shí)形態(tài)安全意識(shí)，完善技術(shù)支持與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促使推薦算法服務(wù)于主流意識(shí)形態(tài)傳播，積極防范推薦算法引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步鞏固馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域中的指導(dǎo)地位。
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[6] 安靜：《習(xí)近平關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重要思想的科學(xué)內(nèi)涵、理論特質(zhì)與實(shí)踐指向》，《馬克思主義研究》2023年第7期。
[7]《堅(jiān)定文化自信秉持開(kāi)放包容堅(jiān)持守正創(chuàng)新 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興提供堅(jiān)強(qiáng)思想保證強(qiáng)大精神力量有利文化條件》，《人民日?qǐng)?bào)》2023年10月9日。
（作者系江蘇大學(xué)馬克思主義學(xué)院副院長(zhǎng)、教授，江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心理論研究基地[江蘇大學(xué)]研究員；來(lái)源：昆侖策網(wǎng)【授權(quán)】，轉(zhuǎn)編自“馬克思主義研究”，原刊于《馬克思主義研究》2024年第3期）
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