李國(guó)杰 中國(guó)科學(xué)院院士
原題:從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)看新經(jīng)濟(jì)
【導(dǎo)讀】在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中,新技術(shù)能否形成新動(dòng)能,新動(dòng)能能否帶動(dòng)新經(jīng)濟(jì),已成為政府部門(mén)、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)心的問(wèn)題,也是當(dāng)下深化改革最重要的價(jià)值取向。
文章從信息技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)的角度判斷新經(jīng)濟(jì)的前景和風(fēng)險(xiǎn),指出信息技術(shù)是未來(lái) 15-20 年發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿Γ蝗藱C(jī)物融合的智能技術(shù)是最有引領(lǐng)性的新技術(shù);對(duì)于培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新同等重要。(結(jié)論)
近幾年來(lái),新經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展給人們帶來(lái)希望。在全球十大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體中,中國(guó)占據(jù)了三席(阿里、騰訊、百度)。2016 年,中國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到 58.2%,比第二產(chǎn)業(yè)高出 20.8 個(gè)百分點(diǎn)。另一方面,2016 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)比重只有 12.4%,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)沒(méi)有根本改變,新經(jīng)濟(jì)的增量還不能抵消傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向下調(diào)整的減量。面對(duì)喜憂交加的形勢(shì),不少人對(duì)新技術(shù)能否形成新動(dòng)能,新動(dòng)能能否帶動(dòng)新經(jīng)濟(jì)還心存疑慮,我們究竟應(yīng)怎樣認(rèn)識(shí)發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)?
我們認(rèn)為,新技術(shù)是發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的第一動(dòng)力,從信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)可以對(duì)新經(jīng)濟(jì)的前景做出較為理性的判斷。未來(lái) 10-15 年實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)主要靠什么技術(shù)?人機(jī)物融合的智能技術(shù)為什么能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型?自主開(kāi)發(fā)的新技術(shù)如何才能真正成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能?要正確理解新經(jīng)濟(jì),需要對(duì)這些問(wèn)題做出回答。
信息技術(shù)是未來(lái) 15—20 年發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的主要?jiǎng)恿?/span>
鑒于摩爾定律靠近尾聲、通信技術(shù)逼近香農(nóng)極限,加上世紀(jì)之交的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,21 世紀(jì)初許多學(xué)者預(yù)測(cè)信息技術(shù)已基本完成驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史使命,21 世紀(jì)上半葉將是生物科技的世紀(jì)。但近 10 來(lái)年云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)一浪接一浪,信息技術(shù)不斷展現(xiàn)出旺盛的活力,繼續(xù)引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
1.1 信息技術(shù)將繼續(xù)唱主角
根據(jù)麥肯錫公司 2013 年發(fā)布的技術(shù)預(yù)測(cè),到 2025 年可能形成 5 萬(wàn)億—10 萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)效益的還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能軟件系統(tǒng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè),生物領(lǐng)域只有下一代基因組產(chǎn)業(yè)有可能做到 1 萬(wàn)億美元規(guī)模,先進(jìn)材料不到 0.5 萬(wàn)億美元,可再生能源不到 0.3 萬(wàn)億美元[1]。其實(shí),不只是麥肯錫公司做這樣的判斷,我們和許多科技人員、經(jīng)濟(jì)學(xué)家都有同樣的看法:信息技術(shù)的潛力尚未充分發(fā)揮,而基因生物和納米等技術(shù)還在孕育之中,未來(lái) 15 年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)仍然是信息技術(shù)唱主角。
要理解信息技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響,需要承認(rèn)技術(shù)進(jìn)步不是以線性方式而是以指數(shù)方式發(fā)展的歷史事實(shí)。國(guó)際上將這一規(guī)律稱(chēng)為技術(shù)進(jìn)化的加速回報(bào)定律,所謂加速回報(bào)是指技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力加速提升。石器時(shí)代經(jīng)歷了數(shù)萬(wàn)年的演進(jìn),印刷術(shù)的推廣耗費(fèi)了一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間,而移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上微信的普及只需幾年的時(shí)間。數(shù)字化信息技術(shù)是幾十年前發(fā)明的技術(shù),因此,它的推廣速度和影響力必然大于幾百年前發(fā)明的電力、冶煉等傳統(tǒng)技術(shù)。
為什么信息技術(shù)有這么大的威力,這要從經(jīng)濟(jì)和信息的本源來(lái)認(rèn)識(shí)。美國(guó)著名物理學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家塞薩爾 . 依達(dá)爾戈在《增長(zhǎng)的本質(zhì)》一書(shū)中指出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的本質(zhì)是信息的增長(zhǎng),即物理秩序的增長(zhǎng)[2]。就擁有的質(zhì)量和能量而言,在浩瀚的宇宙中地球是一顆十分渺小的星球,但我們居住的星球是宇宙中十分罕見(jiàn)的信息聚集地。信息技術(shù)在物理世界和人類(lèi)社會(huì)之外增加一個(gè)Cyberspace(這個(gè)單詞的原意是“控制域”,本文翻譯成“信息空間”),使得人類(lèi)社會(huì)和物理世界成為可控的世界。
1.2 信息技術(shù)發(fā)展的深度和廣度
判斷信息技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)至少需要考慮兩個(gè)維度,一是技術(shù)的深度,另一個(gè)是技術(shù)的廣度。從深度上看,“二戰(zhàn)”以后,支撐世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)波的基礎(chǔ)性技術(shù)發(fā)明是電子數(shù)字計(jì)算機(jī)、晶體管、集成電路、光纖通信、無(wú)線通信、互聯(lián)網(wǎng)和萬(wàn)維網(wǎng)。自萬(wàn)維網(wǎng)(WWW)以后,信息領(lǐng)域雖然不斷出現(xiàn)新名詞,如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,但尚未再出現(xiàn)與上述技術(shù)可比擬的的基礎(chǔ)發(fā)明。類(lèi)腦計(jì)算、量子計(jì)等新技術(shù)短期內(nèi)還不能形成支撐經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能。從基礎(chǔ)發(fā)明到產(chǎn)生重大經(jīng)濟(jì)影響一般需要 20-30 年,下一輪更高漲的經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波也許要到 20 年以后,今后 20 年很可能是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波的周期性衰退期,按照歷史的規(guī)律,也應(yīng)該是基礎(chǔ)性發(fā)明的密集出現(xiàn)期。由于歷史上只有 4-5 個(gè)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波的樣本數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)學(xué)中的長(zhǎng)波理論未必能作為預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的依據(jù),但世界經(jīng)濟(jì)周期性發(fā)展的判斷應(yīng)該是可靠的。
從廣度上看,歷史上蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、交流電等重大基礎(chǔ)發(fā)明都是經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)改進(jìn)和擴(kuò)散之后才開(kāi)始產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益,信息技術(shù)也不應(yīng)例外。萬(wàn)維網(wǎng)等信息技術(shù)已經(jīng)有 20 多年以上的技術(shù)擴(kuò)散和儲(chǔ)備,21 世紀(jì)上半葉應(yīng)該是信息技術(shù)提高生產(chǎn)率的黃金時(shí)期。重大技術(shù)應(yīng)用的 S 曲線往往有相繼的兩條,第二條 S曲線的生命周期更長(zhǎng),對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)[3]。目前的信息技術(shù)在今后 20 年內(nèi)大多會(huì)遵循第二條 S 曲線的發(fā)展態(tài)勢(shì),技術(shù)的改進(jìn)和廣泛的滲透將是主要特點(diǎn)。也就是說(shuō),今后 10—20 年,對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是新發(fā)明的重大技術(shù),而是信息技術(shù)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、按需提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。對(duì)信息時(shí)代而言,信息技術(shù)普及滲透還有很遠(yuǎn)的路要走,現(xiàn)在的信息技術(shù)應(yīng)用只相當(dāng)于工業(yè)革命的蒸汽機(jī)時(shí)代。
1.3 新經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))過(guò)渡
不少人將新經(jīng)濟(jì)等同于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),認(rèn)為只有納入國(guó)家劃定的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)范圍的產(chǎn)業(yè)才算新經(jīng)濟(jì),這是一種誤解,新經(jīng)濟(jì)有更廣泛的內(nèi)涵,包括用信息技術(shù)提升、改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。美國(guó)“國(guó)家新經(jīng)濟(jì)指數(shù)”將農(nóng)場(chǎng)主應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的比重,作為衡量新經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的 25 個(gè)指標(biāo)之一。2016 年世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)字化轉(zhuǎn)型倡議指出:2016—2025 年的 10 年內(nèi),各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來(lái) 100 萬(wàn)億美元的社會(huì)與企業(yè)價(jià)值(主要是社會(huì)價(jià)值),其中汽車(chē)、消費(fèi)品、電力、物流四大行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在累積價(jià)值將超過(guò) 20 萬(wàn)億美元[4]。數(shù)字技術(shù)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的前景十分光明。
中國(guó)有 1.5 億名制造業(yè)工人,美國(guó)只有 1 400 萬(wàn),日本為 900 萬(wàn)。中國(guó)的機(jī)械供應(yīng)商超過(guò) 14 萬(wàn)家,相當(dāng)于日本的 5 倍,中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的意義非同尋常。制造業(yè)高技術(shù)化本質(zhì)上是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深入融合。過(guò)去制造的產(chǎn)品叫機(jī)器或電器,今后制造的產(chǎn)品大多數(shù)是“網(wǎng)器”。所謂智能制造不僅僅是制造過(guò)程信息化,更重要的是制造業(yè)出來(lái)的產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化和智能化。沈陽(yáng)機(jī)床集團(tuán)引領(lǐng)全世界智能制造的 i5 智能機(jī)床就是很好的范例。
新經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))過(guò)渡,目前采用的 GDP 統(tǒng)計(jì)不能正確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡導(dǎo)的共享、用戶(hù)體驗(yàn)帶來(lái)的消費(fèi)者盈余、免費(fèi)的開(kāi)源軟件、用戶(hù)到用戶(hù)的交易等都不統(tǒng)計(jì)在 GDP 中。國(guó)外不少機(jī)構(gòu)與學(xué)者已在探討更適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)方法。國(guó)內(nèi)流行的說(shuō)法是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)是 L 型,未來(lái)十幾年將保持 6% 左右的平穩(wěn)增長(zhǎng)。這是沿用工業(yè)經(jīng)濟(jì)的思維,因?yàn)榧词故潜3?6% 甚至更低的 GDP 增長(zhǎng)速度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)際內(nèi)涵已經(jīng)發(fā)生很大的變化。
重點(diǎn)發(fā)展人機(jī)物融合的智能技術(shù)
推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)很多,我們認(rèn)為最有引領(lǐng)性的新技術(shù)是人機(jī)物融合的智能技術(shù),簡(jiǎn)稱(chēng)人機(jī)物智能,也稱(chēng)為人機(jī)物三元計(jì)算。它始于 2010 年左右,其主要特征是智能萬(wàn)物互聯(lián),即物與物之間、物與人之間能夠互聯(lián),將智能融入萬(wàn)物,實(shí)現(xiàn)信息化與工業(yè)化無(wú)縫對(duì)接。傳統(tǒng)的人工智能是讓計(jì)算機(jī)具備人的智能,智能計(jì)算過(guò)程局限在信息空間,是一元計(jì)算。人機(jī)物智能將計(jì)算過(guò)程從信息空間拓展到包含人類(lèi)社會(huì)(人)、信息空間(機(jī))、物理世界(物)的三元世界。智能計(jì)算過(guò)程發(fā)生在人機(jī)物三元世界中,是三元計(jì)算。物理世界與人類(lèi)社會(huì)既是智能計(jì)算過(guò)程的對(duì)象,也是智能計(jì)算過(guò)程的執(zhí)行體。
人機(jī)物智能的本質(zhì)是:通過(guò)信息變換優(yōu)化物理世界的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)和能量運(yùn)動(dòng)以及人類(lèi)社會(huì)的生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng),提供更高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),使得生產(chǎn)過(guò)程和消費(fèi)過(guò)程更加高效,更加智能,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
人機(jī)物三元計(jì)算是中科院在 2009 年總結(jié)出的信息技術(shù)大趨勢(shì)[5]。相關(guān)概念包括萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)(Internet ofEverything, IoE)[6]、無(wú)縫智能(Seamless Intelligence)[7]、信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems)[8],“互聯(lián)網(wǎng)+”等。人機(jī)物智能可以理解為萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)之上的無(wú)縫智能計(jì)算技術(shù),需要發(fā)展新的核心技術(shù)與生態(tài)系統(tǒng)。
2.1 人機(jī)物智能將延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)能,加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型
過(guò)去 15 年來(lái),信息產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α母2妓谷蚱髽I(yè) 2 000 強(qiáng)排名看,2007年,聯(lián)想、阿里巴巴、騰訊三家公司分別位于第 1338、1863、1905 名,都在靠后或墊底的位置。在 2016 年的 2 000 強(qiáng)排名中,這三家公司分別提升到第 840、174、201 名,在發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中,9 年內(nèi)中國(guó)公司進(jìn)步顯著。人機(jī)物智能的基礎(chǔ)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),其發(fā)展將延續(xù)和增強(qiáng)我國(guó)過(guò)去十幾年形成的強(qiáng)大動(dòng)能。
2016 年中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)有 16 家公司進(jìn)入全球上市公司 2 000 強(qiáng),加上華為公司(華為不是上市公司),這 17家公司實(shí)現(xiàn)了 4 317 億美元的銷(xiāo)售額和 506 億美元的利潤(rùn)。美國(guó)有 74 家公司進(jìn)入全球 2 000 強(qiáng),實(shí)現(xiàn)了15 821 億美元的銷(xiāo)售額和 2 113 億美元的利潤(rùn)(表 1)。中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)公司的平均利潤(rùn)率為 11.73%,高于全球 2 000 強(qiáng)中全部中國(guó)公司的平均利潤(rùn)率(10.19%),低于美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)公司(13.36%)。中國(guó)公司產(chǎn)生的利潤(rùn)只有美國(guó)公司的 24%,遠(yuǎn)小于中美 GDP 比例(61%)。設(shè)想 15 年以后,中美信息產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)比例能與中美 GDP 比例同步,或中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)公司 2030 年的銷(xiāo)售收入達(dá)到美國(guó)公司 2016 年的水平,我們還有 3—4 倍的成長(zhǎng)空間。
表 1 “福布斯全球企業(yè) 2000 強(qiáng)”中美信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域比較(單位:10億美元)
這些數(shù)據(jù)也部分反映了中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的短板。第一是“頭重腳輕”。我國(guó)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展不錯(cuò),但軟件和硬件還很弱。第二是消費(fèi)側(cè)強(qiáng)供給側(cè)弱。我國(guó)近年來(lái)業(yè)績(jī)不錯(cuò)的公司充分利用了我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)多的“網(wǎng)民紅利”,實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng),但針對(duì)供給者或生產(chǎn)者(企業(yè))的硬件、軟件和服務(wù)則增長(zhǎng)緩慢。第三是核心技術(shù)缺失。在全球 2 000 強(qiáng)名單中,美國(guó)有14 家芯片公司與 14 家軟件公司,中國(guó)尚無(wú)一家。
今后 15 年,我們面臨從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向智能萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的演變,應(yīng)當(dāng)高度重視人機(jī)物智能的新興市場(chǎng)。根據(jù)業(yè)界的各種估計(jì),到 2030 年,全球?qū)⒂星|到萬(wàn)億傳感器,數(shù)百億個(gè)物端設(shè)備,每個(gè)設(shè)備都需要新型的處理器芯片、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)環(huán)境軟件以及新的使用模式。智能萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)尚未形成壟斷,我國(guó)發(fā)展人機(jī)物智能,不但在產(chǎn)品和服務(wù)方面能延續(xù)和增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)能,而且在硬件與軟件核心技術(shù)方面能補(bǔ)齊我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的短板。
2.2 人機(jī)物智能的 5 個(gè)內(nèi)涵
發(fā)展人機(jī)物智能需要整合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有技術(shù),突破新的科技挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)使用模式與商業(yè)模式創(chuàng)新。下面列舉 5 個(gè)科技要點(diǎn)。
(1)人機(jī)物智能的計(jì)算機(jī)科學(xué)。將傳統(tǒng)的局限于信息空間的計(jì)算機(jī)科學(xué)拓展到人機(jī)物三元世界,包括人機(jī)物可計(jì)算性理論,人機(jī)物智能系統(tǒng)的模塊化體系結(jié)構(gòu),用戶(hù)體驗(yàn)的復(fù)雜度刻畫(huà)、無(wú)縫智能的科學(xué)表征,易用的自然交互界面等。
(2)物端計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。桌面互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成型,桌面互聯(lián)網(wǎng)由 x86+Windows+Linux 生態(tài)主導(dǎo),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由 ARM+Android+iOS 生態(tài)主導(dǎo)。物端計(jì)算系統(tǒng)尚未出現(xiàn)主導(dǎo)的生態(tài),更未定型,發(fā)展出支持億級(jí)設(shè)備的物端計(jì)算生態(tài)系統(tǒng),是一大挑戰(zhàn)。
(3)節(jié)能高效的智能計(jì)算平臺(tái)。與今天的系統(tǒng)相比,人機(jī)物智能需要提升計(jì)算能力上千倍,同時(shí)能耗不增加。學(xué)習(xí)自然界,通過(guò)自適應(yīng)和可重構(gòu)等新技術(shù)整合專(zhuān)用部件與通用部件,是構(gòu)造節(jié)能高效智能計(jì)算平臺(tái)的可行路線。一個(gè)例子是中科院先導(dǎo)專(zhuān)項(xiàng)支持研制的寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器,與通用處理器相比實(shí)現(xiàn)了性能功耗比的千倍提升。
(4)信任互聯(lián)網(wǎng)。由于人機(jī)物智能更加直接地涉及人類(lèi)社會(huì)和物理世界,網(wǎng)絡(luò)信息安全變得更加迫切和重要。我們要研究發(fā)展出這樣一種智能萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng):它鼓勵(lì)開(kāi)放和分享,同時(shí)保障信息安全和用戶(hù)隱私,又能接受政府依法監(jiān)管。滿足這 5 個(gè)條件的和諧人機(jī)物環(huán)境稱(chēng)為信任互聯(lián)網(wǎng)。近年來(lái)興起的區(qū)塊鏈技術(shù)是構(gòu)建信任互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)之一,值得高度重視[9]。
(5)身份聯(lián)邦。智能萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生許多需要命名的實(shí)體,涵蓋人(如用戶(hù))、機(jī)(信息空間中的設(shè)備、數(shù)據(jù)與服務(wù))、物(物理世界中的各個(gè)物體)。如何讓用戶(hù)通過(guò)一個(gè)身份就可以方便地使用所有設(shè)備和所有智能服務(wù),是一個(gè)新挑戰(zhàn)。現(xiàn)在是強(qiáng)制用戶(hù)身份綁定在某一個(gè)廠商的賬號(hào)平臺(tái)上,理想的場(chǎng)景是每個(gè)用戶(hù)擁有一個(gè)“國(guó)民信息賬戶(hù)”,可在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問(wèn)任何授權(quán)服務(wù)。
3.培育新動(dòng)能必須堅(jiān)持自主創(chuàng)新和技術(shù)積累
新技術(shù)不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。由知識(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力一般要經(jīng)過(guò) 4 個(gè)環(huán)節(jié):(1)通過(guò)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)新知識(shí);(2)通過(guò)發(fā)明將知識(shí)轉(zhuǎn)化為滿足應(yīng)用需求的新技術(shù);(3)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新將技術(shù)變成新產(chǎn)品和服務(wù),開(kāi)始投入市場(chǎng);(4)在應(yīng)用中不斷改進(jìn)、提高產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。從科學(xué)知識(shí)到技術(shù),從技術(shù)到產(chǎn)品,從產(chǎn)品到市場(chǎng),每一步都要經(jīng)過(guò)“死亡之谷”。越過(guò)死亡之谷沒(méi)有捷徑,只能靠自主創(chuàng)新的能力。人們常說(shuō)核心技術(shù)是買(mǎi)不到的,其實(shí)真正買(mǎi)不到的是自主創(chuàng)新能力。支撐新經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)只有通過(guò)提高自主創(chuàng)新能力才能獲得。
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,我們?cè)谪瀼剡@一戰(zhàn)略時(shí)往往不提要重視技術(shù)積累,其實(shí)技術(shù)積累與技術(shù)創(chuàng)新同等重要。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一是知識(shí)存量的增長(zhǎng),不論是對(duì)一個(gè)企業(yè)還是個(gè)人,知識(shí)的增長(zhǎng)要靠創(chuàng)新實(shí)踐不斷沉淀的技術(shù)積累。中國(guó)高鐵的成功被譽(yù)為“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的榜樣,但我們不應(yīng)忘記,從 20 世紀(jì) 50 年代開(kāi)始中國(guó)一直在從事鐵路機(jī)車(chē)研制,通過(guò)“中華之星”等科研項(xiàng)目的錘煉,南車(chē)、北車(chē)集團(tuán)已有堅(jiān)實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備。
我國(guó)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有些發(fā)展快,有些發(fā)展慢,其中一個(gè)原因是不同行業(yè)的技術(shù)積累有差別。鐵路機(jī)車(chē)制造的技術(shù)積累較扎實(shí),但工業(yè)控制領(lǐng)域(包括高鐵、航空的運(yùn)行控制)的技術(shù)積累十分薄弱。據(jù)工信部2014年統(tǒng)計(jì),我國(guó) 22 個(gè)行業(yè) 900 套大型工業(yè)控制系統(tǒng)大部分由國(guó)外廠商提供產(chǎn)品,特別是可編程邏輯控制器(PLC),外商占據(jù)了 94% 以上的份額。由于工控領(lǐng)域國(guó)內(nèi)企業(yè)仿制國(guó)外產(chǎn)品都難以做到,國(guó)外企業(yè)不需要在中國(guó)申請(qǐng)專(zhuān)利保護(hù)其產(chǎn)品銷(xiāo)售,國(guó)外企業(yè)在華申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)長(zhǎng)期維持在此領(lǐng)域中國(guó)專(zhuān)利總量的 10% 左右(通信和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國(guó)外企業(yè)的專(zhuān)利占到 43%)。
在國(guó)家大力支持智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”的形勢(shì)下,在實(shí)現(xiàn)智能萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程中,加大工控領(lǐng)域的研發(fā)投入,夯實(shí)工控領(lǐng)域的技術(shù)積累顯得尤為重要。夯實(shí)技術(shù)積累要從教育抓起,我國(guó)工控領(lǐng)域的人才培養(yǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場(chǎng)需求,幾乎沒(méi)有一個(gè)大學(xué)開(kāi)設(shè)過(guò)與 PLC 技術(shù)有關(guān)的課程,裝備制造業(yè)所需的信息技術(shù)人才還未列入許多省市的緊缺人才需求目錄。
積累技術(shù)跨越死亡之谷同時(shí)培養(yǎng)創(chuàng)新人才的一條路徑是,積極參與國(guó)際上開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放軟件和硬件源碼的社區(qū),努力發(fā)起并主導(dǎo)數(shù)個(gè)核心技術(shù)與平臺(tái)生態(tài)的開(kāi)源社區(qū)。我們要爭(zhēng)取未來(lái)幾年內(nèi)培育出 2 000 名社區(qū)核心志愿者,即得到全球同行認(rèn)可與信任、對(duì)社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)文檔和軟件硬件源碼具有寫(xiě)權(quán)限的工程師。我國(guó)有近千萬(wàn)名軟件工程師,應(yīng)該制定有針對(duì)性的人才政策,鼓勵(lì)他們?yōu)槿蛏鐓^(qū)多作貢獻(xiàn)。
(作者單位:中科院計(jì)算所;本文原載《中科院院刊》,昆侖策網(wǎng)編發(fā))
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