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      1992年，在紐約郊區(qū)的著名貝爾實(shí)驗(yàn)室，當(dāng)時貝爾實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家的LeCun和他的幾位研究員同事就設(shè)計(jì)出來可以深度運(yùn)行神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)的芯片。

這種基于發(fā)展數(shù)學(xué)運(yùn)算的芯片可以通過分析大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，當(dāng)時LeCun將這個芯片命名為“安娜（ANNA）”，但是“安娜”從沒有被大規(guī)模應(yīng)用于市場。

神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)可以很好地識別出人們涂鴉式寫下的字母和數(shù)字，但是在處理其它任務(wù)的時候，表現(xiàn)的不是特別理想。

然而在當(dāng)今，神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)在迅速改變互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌，臉書和微軟等大公司的發(fā)展方向。

LeCun現(xiàn)在是臉書人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任，現(xiàn)在的神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能夠識別并認(rèn)出人臉和相片中的物體，也可以將一種語言翻譯成另外一種語言，還可以做很多其它工作。

25年后的今天，LeCun說到市場非常需要“安娜”這樣的芯片，而且這些芯片將會很快大量與用戶見面。

谷歌最近也建立了自己的人工智能芯片，并命名為TPU，這種TPU廣泛安置于支持谷歌線上搜索帝國業(yè)務(wù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。

在這些數(shù)據(jù)中心里，TPU與其它設(shè)備合成在一起，在從對安卓手機(jī)發(fā)出的語音指令到谷歌搜索引擎的各種選擇結(jié)果都在起到積極作用。

然而，這僅僅是更大一波科技浪潮的開始。

美國全國廣播公司財(cái)經(jīng)頻道（CNBC）上周報(bào)導(dǎo)，谷歌公司開發(fā)TPU的幾位元老級開發(fā)工程師正在與一家非常神秘的叫做Groq的創(chuàng)業(yè)公司在一起開發(fā)一種類似芯片。

同時，市場上其它芯片制造商英特爾，IBM和高通公司都在朝同一方向發(fā)展。

谷歌，臉書和微軟仍然可以依靠傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)芯片來運(yùn)行他們的神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)，就是我們大家熟知的CPU。

但是CPU是設(shè)計(jì)為全方位服務(wù)的處理器，目前已經(jīng)運(yùn)行效率嚴(yán)重不足。而神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)能夠運(yùn)算的更快并且耗能較少，特別是能處理那些人工智能系統(tǒng)所需要的大量數(shù)學(xué)運(yùn)算。

谷歌曾報(bào)告在采用TPU芯片后，該技術(shù)更新為谷歌節(jié)省了建設(shè)15個額外數(shù)據(jù)中心的費(fèi)用。

現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)趨勢是，谷歌和臉書都在不遺余力推動神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)在手機(jī)和VR頭顯方面的應(yīng)用，這樣就可以消除那些因?yàn)閳D像從遠(yuǎn)距離傳輸?shù)接脩艚K端后的延緩現(xiàn)象。

LeCun說到，谷歌和臉書都需要人工智能芯片應(yīng)用于個人終端設(shè)備上，而且在這一方向上還要再開發(fā)出針對不同產(chǎn)品更有特色的不同智能芯片以便更大地提高效率。

換句話來說，潛在的人工智能芯片市場是巨大的。這也是為什么有這么多的公司在朝這一方向發(fā)展。

人工智能芯片的領(lǐng)軍公司：

英特爾公司在并購一家叫做Nervana的創(chuàng)業(yè)公司后，正在開發(fā)專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能芯片。

IBM也不甘落后，而且還建立了一個硬件架構(gòu)來反射神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)。

最近，高通公司也在開發(fā)專門用來執(zhí)行神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)的芯片。

LeCun對高通公司的計(jì)劃非常熟悉，因?yàn)槟槙疽苍趲椭咄ü鹃_發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。

同時NVIDIA公司也在向這一領(lǐng)域挺近。

就在上個月，這家硅谷芯片制造公司雇用了克萊蒙•法拉貝特（Clément Farabet），法拉貝特是神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)和人工智能芯片領(lǐng)域著名的研究專家，他也是LeCun在紐約大學(xué)的學(xué)生，在紐約大學(xué)畢業(yè)后創(chuàng)立了著名的機(jī)器深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司Mdabits，這家公司在2014年被推特公司并購。

NVIDIA公司已經(jīng)是人工智能領(lǐng)域中的旗艦企業(yè)。

谷歌和臉書這樣的大公司在以前如果想使用神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語言翻譯，他們必須要派出員工到NVIDIA公司進(jìn)行培訓(xùn)才能完成這項(xiàng)特殊任務(wù)。

臉書公司上周發(fā)布了新的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具，這種技術(shù)需要神經(jīng)式網(wǎng)絡(luò)能夠識別人們周圍的世界。

但是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)還不能與大數(shù)據(jù)中心相連。發(fā)送所有甄別的影像到數(shù)據(jù)中心需要的時間太長了。

但是臉書公司首席技術(shù)官麥克•施樂普佛（Mike Schroepfer）說到，臉書公司已經(jīng)向GPU和其它芯片轉(zhuǎn)向，他將這種其它芯片稱之為數(shù)碼信號處理器（digital signal processors），可以更好更快地進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的大量影像傳輸。

從遠(yuǎn)景來看，各種人工智能，虛擬現(xiàn)實(shí)的開發(fā)與提高都離不開人工智能的芯片，這個市場的需求就在那里，芯片開發(fā)廠商正向這個方向跑步前進(jìn)。