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馬云:不會用智能技術的企業,將全部進入失敗領域
點擊:  作者:王海    來源:第一財經  發布時間:2018-09-20 09:49:36

 

       917日,阿里巴巴董事局主席馬云在2018世界人工智能大會上表示,機器一定比人更聰明;現在的大部分互聯網金融公司是披著互金的外衣在做非法金融服務;未來十到十五年,傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象。

馬云稱,如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型,制造業將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業,因為不會用智能技術的企業,將全部進入失敗領域。

“AI翻譯成人工智能并不太準確,應該是機器智能。蒸汽機釋放了人的雙腳,但不是模仿人類的雙腿,計算機同樣也不是模仿人腦。人類要學會敬畏機器的智能,因為機器擁有獨特的思考和邏輯。人類發明機器的時候就應該認識到,機器會比人類更聰明。馬云表示,機器有智能,動物有本能,人類有智慧,這種智慧是機器無法獲得的。

對于制造業的轉型升級,阿里巴巴布局良久。

今年8月,在累積20多個成功案例后,阿里云宣布將ET工業大腦平臺對外開放。

阿里云機器智能首席科學家閔萬里告訴第一財經記者:工業大腦的目標是把人工智能與大數據技術嫁接到生產線,幫助生產企業實現生產流、數據流與控制流的協同,提升產線效率,以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。

ET工業大腦開放平臺將開放三大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型以及20多個行業算法模型,同時,生態伙伴可以在該平臺上進行編程,將行業知識、大數據能力、AI算法便捷地融合到一起,為工廠量身定制智能應用。

以石化行業為例,今年3月,阿里云與恒逸石化開始進行工業數字化合作,使得石化生產煤炭消耗量下降3%

對于企業來說,在ET工業大腦開放平臺上,只需兩步就可以打造智能工廠,即先通過數據工廠實現快捷上云,再基于AI創作間訓練出工廠的專屬智能。

目前,ET工業大腦團隊擁有不足25個人。閔萬里告訴記者,ET工業大腦平臺的目標是三年要連接100萬個產線和設備。

阿里云的自信來源于阿里體系強大的技術支撐。

201710月,馬云將新成立的研究院命名為達摩院,同時宣布,未來3年內阿里巴巴在技術研發上的投入將超過1000億元,主要研究自然語言處理、人機自然交互、量子計算、機器學習、基礎算法等多個產業領域。

達摩院初期計劃引入數百名頂尖科學家和研究人員。同時,達摩院與全球頂級高校開展多學科、多領域、多模式的學術合作,以聯合科研基地和開放式阿里巴巴創新研究計劃為載體,構建全球產學研技術合作生態。

目前達摩院已囊獲了大數據專家金榕、視覺識別和搜索領域國際級權威學者華先勝、世界級量子科學家施堯耘、計算機視覺專家任小楓等為代表的一批技術帶頭人,在人工智能、量子計算、芯片、自然語言處理等多個領域有所建樹。

今年6月,在計算機視覺知名賽事Pascal VOC comp4目標檢測大賽上,冠軍來自中國的達摩院。幾乎同時,達摩院自主研發的新一代語音識別模型——DFSMN,剛剛打破了全球語音識別準確率紀錄,被谷歌等國外巨頭在論文中重點引用。

達摩院取得的成績遠不止此。在自然語言處理領域,今年1月,在美國斯坦福大學發起的機器閱讀理解頂級賽事SQuAD上,阿里巴巴憑借82.440的精準率打破了世界紀錄,并且超越了人類;在今年5月舉行的國際頂級機器翻譯大賽WMT上,達摩院領先眾多國外巨頭與學術研究機構,連奪英文-中文翻譯、英文-俄語互譯、英文-土耳其語互譯5項第一。

責任編輯:向太陽
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