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強人工智能文學“創作”的意義生產

點擊：作者：孫晴來源：中國學派微信號發布時間:2024-12-08 11:55:11

摘要：強人工智能的文學“創作”在一定程度上具備了顛覆人類文學寫作的潛能。這種文學“創作”的意義生產主要通過兩種途徑來實現：一是通過對數據庫的個性化處理和人類自然語言能力的獲得，以及多模態信息處理能力的躍升，強人工智能具備了“創作”文學作品的能力，使作品獲得了一定的“原創”屬性；二是通過對文學語言的模仿、文學原型的捕捉以及與讀者闡釋的互動，強化生成作品的情感“表現”手段，賦予文學作品一定的情感。當然，強人工智能“創作”的文學作品與人類文學作品有著本質差別：前者是后者的鏡像模仿，展現了技術文明的最新成果；后者是前者的參考模板，也為前者提供了可供學習的數據材料。

關鍵詞：數字化模仿情感賦能文學“創作” 意義生產

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）的出現擴大了人工智能對社會文化的影響，也在很大程度上滿足了大眾對于真正意義上的“人工智能”的期望。以美國人工智能研究實驗室OpenAI發布的產品ChatGPT為代表，采用了“基于自注意力機制的神經網絡架構”的新一代強人工智能通過在萬億級別巨型語料庫中的不斷反饋訓練，以及對人類思維和表達習慣的深度學習，已經具備了極為強大的信息處理和語言輸出能力，不僅可以解決跨越多學科領域的高難度創新性任務，也逐漸在人類引以為傲的文藝創作領域發揮著不可忽視的作用。就目前ChatGPT所實現的文學內容生成情況來看，強人工智能“通過人與機器動態互補的協調配合，有助于打破兩者的二元對立，共同創造物質與精神價值”。正因如此，強人工智能可以被認為已經開始參與到文學“創作”這類具有人類創新價值的工作中，因此也有可能隨之實現原本人類獨有的文學意義生產。

與之前“小冰”“九歌”等專攻某一文學類型的寫作機器人相比，以ChatGPT為代表的強人工智能憑借史無前例的強大計算能力、特殊訓練方法和海量數據庫，已經掌握了各類文學類型的寫作慣例、表達技巧和情感傾向。其生成的詩歌、小說、散文等文學作品，不僅內容結構完整、邏輯表達清晰、作品風格突出，而且在情感豐滿程度上也令讀者難以分辨其作者是真人還是人工智能。這種對人類精神活動的“超模擬”，在學術界引發了對作者主體“內爆”、作品版權爭議、人機關系重置等一系列問題的激烈討論。但需要指出的是，強人工智能生成的文學作品雖能無限接近人類文學作品，但其意義生產又與人類創作有本質區別?？傮w來看，強人工智能文學“創作”的意義生產主要通過以下兩種途徑來實現：一是通過對數據庫的個性化處理和人類自然語言能力的獲得，以及多模態信息處理能力的躍升，強人工智能具備了“創作”文學作品的能力，使作品獲得了一定的“原創”屬性；二是通過對文學語言的模仿、文學原型的捕捉以及與讀者闡釋的互動，強化生成作品的情感“表現”手段，賦予文學作品一定的情感。在上述兩種途徑的共同作用下，強人工智能“輸出內容在邏輯、情感上向人類智識充分靠近，從而獲得與人類的對齊與共情”，其參與創作的文學作品因此具備了可以被闡釋和感受的意義，也反過來影響到真人創作的諸多方面。

趨近真正的文學“創作”

隨著ChatGPT不斷更新版本，關于強人工智能是否擁有“作者”主體地位，其生成的文學作品是否擁有著作權的爭議持續不斷。爭論的核心原因在于，計算機算力與算法的提升使強人工智能的“創作”已能避免通常意義上的“抄襲”，即所謂的完全或部分機械復制，使作品具有了一定的“原創”屬性，挑戰了文學獨屬于人類的傳統認知。事實上，這些爭論也恰好印證了強人工智能在預訓練語言模型、有監督微調、基于人類反饋的強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback）等一系列核心技術的支持下在某種意義上已經具備了“創作”文學作品的基本能力。因此，它“創作”的文學作品才能被納入文學研究范疇中。

首先，在對“創作”材料的選擇和使用上，強人工智能并不是對數據庫的直接調取和機械復制，而是利用自己作為生成型大語言模型（Large Language Models）的理解能力對數據材料進行轉化與整合，并通過與用戶對話來不斷修正文學創作和材料選擇的方向。

正如人類獲得文學創作能力需經過不斷學習和訓練一樣，新一代強人工智能的預訓練實質上也是通過深度學習實現自我優化的過程，這是其相較于之前的人工智能實現技術飛躍的關鍵所在。以ChatGPT為代表的強人工智能利用自回歸方式進行單字接龍，要訓練的并非人工智能的記憶力，而是幫助它學會如何回答問題及如何生成答案。這意味著強人工智能并非機械地接受人類為其提供的所有數據，而是學習回答問題的通用規律。這種信息歸納與整合能力在文學創作中體現為對已有信息的選擇與重組。

預訓練階段對數據庫信息的過濾與篩選可以大大提高人工智能模型生成內容的準確率，使其能夠生成符合人類常識、認知、情感與價值觀的文本，降低人工智能“一本正經地胡說八道”的概率。人工智能學家赫克托·萊韋斯克（Hector J. Levesque）曾以“鱷魚能跑障礙賽嗎？”為例測試聊天機器人的智能化水平。針對這種完全超出人類常識，且無法在網絡上搜索到直接答案的問題，ChatGPT并沒有通過廉價的語言技巧來逃避或欺騙提問者，而是直接給出了“鱷魚并不適合跑障礙賽”的答復，后又通過分析鱷魚身體結構與水陸運動能力，從而得出結論“鱷魚跑障礙賽是不切實際的”。ChatGPT通過符合人類思考邏輯的回答，證明了其強大的信息歸納與整合能力。這也是其能夠進行文學“創作”的基礎。

在此基礎上，強人工智能還要借助與用戶的對話交流不斷調整自己選取文學“創作”所需材料的方向和內容。特別是面對互聯網數據庫中“知識由媒體、機構、用戶、平臺等共創而生”“知識的上傳和儲存都充滿不確定性”的“或然率資料庫”，以ChatGPT為代表的強人工智能需要人類用戶作為提問者向其輸入指令，以便有針對性地生成連貫、多樣化的文本。隨著用戶的提問和要求越來越精準，強人工智能輸出的內容也將更加符合用戶要求。從這一點來看，從人機輔助到人機協同的轉變使強人工智能從內容搬運者轉變為內容合作者，所“創作”的文學作品也自然帶有用戶和人工智能的雙重痕跡。更進一步來看，強人工智能還可以根據算法的實際邏輯及過去的內容生成“經驗”對用戶要求進行差異化解讀，并“基于自己掌握的數據素材進行內容呈現”，這也導致強人工智能生成的文學作品在一般情況下并不像真人創作那樣帶有一以貫之的思維連貫性和前后邏輯性，因此也就不具備真人作者那樣個性鮮明的創作習慣。換言之，隨機生成將成為強人工智能文學“創作”的主要方式。

其次，在語言表達上，強人工智能具備了打破自然語言與機器語言隔閡的能力，并能結合“思維鏈”技術進行深度“創作”，由此“創作”的文學作品自然也就能夠被閱讀和闡釋。

“大數據+大算力+大算法=智能模型”。新一代強人工智能打破了計算機編程語言與人類自然語言的隔閡，消除了機器語言的生硬感與弱智感，具備了生成人類自然語言的能力。這是以ChatGPT為代表的新一代強人工智能相較于過去最大的進步之一。在生成式人工智能的具體應用中，用戶輸入指令之后，該模型會將輸入的指令信息進行編碼，將編碼信息嵌入“詞向量”空間，并通過多頭注意機制從中調取概率最大的詞作為輸出對象，以預測下一步的人類語言表達習慣。這不僅意味著人類與機器的溝通成為可能，還使處于科技尖端的人工智能在自然語言技術的支持下可以進入日常生活中為用戶服務。而在文學創作領域，自然語言技術也使強人工智能“創作”的作品真正具備了文學風格。

當然，對于長期閱讀人類作品的讀者來說，強人工智能僅僅具備自然語言的生成能力遠不夠生成足以打動他們的作品，還需要借助“思維鏈”技術，即“把一個復雜問題分解為多步推理的簡單問題，讓模型能夠明白并學習人類到底是怎么一步一步推導到這個答案的”，來促使強人工智能文學“創作”的技術更具深度且更加精湛。如今互聯網上已經出現了大量關于如何利用ChatGPT寫出高質量小說的指令攻略。這些攻略均不提倡一次性生成，而是主張對人工智能進行分階段式的指令性引導。例如，先把人類文學創作的完整思路“投喂”給人工智能，讓它先進行自我學習和總結，然后再由用戶提供提示詞生成故事大綱，最后根據大綱進行逐段擴寫。由此，強人工智能可以學習到更多人類文學創作中常用的手法，如“吸收了傳統文學隱喻體系中的意象化風格，大膽發掘文學世界的另類表現，‘非人’思維的屬性可以更加不受現實邊界的束縛，自由舒展想象力”?；诖?，強人工智能的文學“創作”將在語言流暢度、敘事邏輯性和想象豐滿度方面獲得極大飛躍，加之互聯網數據庫中海量的內容資源，其生成的文學作品將帶給讀者極大的期待，也給予這一文學類型的意義生產以足夠的動力。

最后，隨著多模態學習技術的進步，強人工智能模型的理解能力已經開始沖破文本與圖像的限制，通過強化自己在語義理解、信息歸納和核查方面的綜合能力，實現不同符號之間的跨媒介轉換，進一步激發創作潛能。

ChatGPT在語義理解、信息歸納和核查方面均實現了重大突破，可以在互聯網支持下充分施展自己的文學“創作”能力。仍在不斷迭代升級的強人工智能在成為多模態大模型之后，已經可以完成多種信息類型的媒介轉換，因此“更加符合人類的多渠道感認知方式，能夠應對更加復雜豐富的環境、場景和任務”。隨著模型體量的不斷擴大，強人工智能不僅具備了理解文本、圖像、視頻等多個模態信息內容的能力，還能實現它們之間的相互轉換。換言之，從文字轉換為圖像或從圖像轉換為視頻，都已不再是幻想。而應用在文學“創作”上，強人工智能已經不再僅僅基于文字信息，也具備了跨媒介學習與理解能力。無論是圖片還是視頻，強人工智能在“閱讀”之后都能自行提煉總結出內在含義，因此其能調動的數據和資源將更加多元。

2023年7月，上海人工智能實驗室發布的“書生多模態大模型”在全球80多種多模態和視覺測評任務中性能領先，超過谷歌、微軟、OpenAI等研發的同類模型。該模型在“欣賞”了張大千的《湖山清夏圖》后，生成的七言絕句不僅格式工整、意境相合，還對古代詩人韋莊的名句“春水碧于天，畫船聽雨眠”有所借鑒，體現出一定的文化積累。同年11月，文字生成AI工具Runway已經可以根據用戶提供的簡單文字描述直接生成準4k級的逼真影像。這也就意味著用戶可以靈活利用多樣化的跨媒介指令，以進一步激發人工智能的創作廣度和表達寬度，實現文學“創作”的“大眾化”。甚至從樂觀角度來看，在強人工智能的幫助下，單個用戶極有可能完成將文學文本轉換為電影作品等任務。對于強人工智能文學“創作”而言，語言符號的跨媒介轉換將使文學作品的意義變得更加寬泛——無論是使更多原本與文學無關的信息變得更有文學趣味，還是使文學涉及的領域更加多元和廣博。這都將在很大程度上影響未來文學意義的生產和讀者審美的轉向。

數字化模仿賦予作品情感

如前所述，借助基于算法的深度學習、自然語言生成能力的獲得，以及信息的跨媒介轉換，以ChatGPT為代表的新一代強人工智能已經具備了文學作品意義生產的技術基礎。特別是在互聯網的支持下，強人工智能運用的數據材料及能用作訓練的文學作品正在飛速擴展。這強化了人工智能文學“創作”的基本技能。進一步來看，如果說跨越了機器語言與自然語言隔閡的強人工智能可以創造出類文學語言并言之有物的話，那么能否為其文學作品注入情感，并由此引發受眾“在每一種邏輯和每一非懷疑論的知識原則里必須作為前提被肯定著的”審美共通感，才是這一類文學作品最終能否產生文學意義的另一重要影響因素。

通過對強人工智能“創作”的文學作品進行解讀可發現，模仿符合人類語言習慣的詞匯和語句、借鑒能夠調動讀者情感的故事原型、實現與讀者的積極互動，是強人工智能利用數字化手段在自己“創作”的文學作品中“表現”人類情感的主要手段。也正因強人工智能的模仿越來越逼真，它們“創作”的文學作品才能引發讀者的共情與關注。從本質上來看，強人工智能通過學習“人類自然語言中可以被符號化、形式化、結構化的部分”而獲得了模仿文學作品情感表達的能力，因此它“創作”的文學作品并不只是對各種數據資料的拼貼與組合。恰恰相反，情感表達能力的獲得讓強人工智能文學作品具備了能夠直擊讀者心靈的力量，從而有資格進入文學研究領域，得到解讀和闡釋。

首先，以ChatGPT為代表的強人工智能通過對文學語言的模仿，學習到人類文學作品中詞匯和語句的構造與使用方式。這是強人工智能文學“創作”順利實現情感表達的第一步，也是讀者能理解這類作品文學意義的重要原因。

文學語言有區別于日常生活語言的獨特慣例與邏輯。強人工智能對文學語言的模仿主要體現在文學創作慣例和表達習慣兩個方面。中外經典文本生產都有一定的慣例系統，并在文學活動中起著至關重要的作用。這些由古往今來的文學作品、創作觀念、寫作方法等多方面形成的文學傳統、規則制度，甚至是文化習俗，盡管會在一定程度上制約文學創作者的創作活動，尤其是可能影響到文學體例和內容的創新，但也在很大程度上給予了創作者和讀者共同的審美基礎。因此，強人工智能進行的文學“創作”必然要學習數千年來文學傳統中形成的創作慣例，只有這樣其“創作”的文學作品才能被讀者理解并與其達成情感共鳴，進而實現一般意義上的閱讀效果。具體而言，強人工智能既需要學習作家對作品主題、人物塑造與情節模式的選擇，以適應讀者的文化心理；又需要學習作家的創作意圖與敘事習慣，以契合讀者的閱讀趣味；還要達到一定的“寫作”水平，以滿足讀者的閱讀快感。除了對文學創作慣例的模仿，強人工智能還需要模仿人類作者在文學語言組織方面的表達習慣，并形成具有個性化的“創作”方式，從而讓自己順利成為人類文學體系中的一員。正如艾略特所說：“只有和體系發生了關系，文學藝術的單個作品，藝術家個人的作品，才有了它們的意義。”具體到文學創作中，這些表達習慣主要包括各類文學語言的固定搭配及某些詞語的特定內涵等。這些約定俗成的創作慣例與表達習慣，不僅是作家表達情感與情緒的渠道，也是讀者接受、理解、認可文學作品的基礎。

總體而言，成熟完善的文學創作慣例與表達習慣不僅會迅速調動讀者對某一類文學作品的閱讀經驗，還會調動讀者閱讀此類文學作品時產生的特定情感。經過了萬億級別數據訓練的ChatGPT-4有能力通過統計學等方式對語料背后的創作慣例與表達習慣進行凝練和提取，從而掌握各類文學作品的主題表達、人物塑造、情節模式、敘事習慣和表達技巧，甚至可以借鑒不同作家的寫作風格，且學習速度與掌握程度遠高于人類。正因為文學語言與人類情感的關聯性，強人工智能可以通過對文學語言的計算，識別、分析、獲取人類情感信息，實現對人類情感的“表現”。

其次，強人工智能可以借用能夠調動讀者情感的文學原型，在文化基因上與讀者對接，實現對讀者情感的強烈刺激。作為一種“無時不在、無處不在的種種確定形式在精神中的存在”，這些深藏于人類數千年文化中的故事與人物原型，本來就彌散于文學、繪畫、電影等各種文藝門類中，每一次出現都能直擊受眾的審美體驗與文化記憶。因此，強人工智能對文學原型的借用，不僅能讓自己“創作”的作品在與讀者的接觸中與后者的審美經驗實現對接，又能使讀者通過文學作品中的原型生成與自己和文化記憶的某種情感聯系，從而產生情感共鳴。特別是在以互聯網為基礎的新媒介環境下，文學作品并非孤立存在的，而是經常以一種“元文本”的姿態存在于特定的跨媒介敘事空間中。這使得漂浮在互聯網信息海洋中的文化傳統、神話故事、情感母題等文學原型，隨時都有可能引發讀者的多重聯想或喚醒曾有過的情感體驗。

具體來說，以ChatGPT為代表的強人工智能主要通過深度學習“理解”人類文學傳統中的原型及其運用方式，即利用萬億級別的訓練材料將那些深藏于人類潛意識層面和已經反復出現的文學原型進行數據化處理。這既包括文學原型的類別和使用場景，又包括不同文學原型之間的區別及相互疊加后產生的審美效果。在此基礎上，強人工智能又通過人工標注與獎懲制度進行自我監督與反饋，在人機“對話+創作”模式中通過完善、細化指令的方式，持續對生成內容進行干預，及時糾正大數據模型對文學原型的錯誤運用，使強人工智能對文學原型的運用保持在讀者可以理解的范圍內。“在此過程中，人類關系、情感等非理性要素會在人機交互過程中被卷入計算模型中，以往被認為無法被機器識別的、模糊的關系和情感因素都會在人類的標注反饋與機器的適應學習中被技術所內化，并表現在其生成內容中。”基于這一工作邏輯的支持，無論是傳統文化中的各類文學意象，還是在各民族文學中反復出現的故事原型，都可以成為強人工智能進行文學“創作”時的資料，從而拉近與讀者的距離。而對于文學原型與強人工智能之間關系的理解，也有助于我們跳出人類思維的框架來“弄清藝術體驗的本根，弄清人的存在的本根”。

最后，除了通過數字化模仿來為作品情感表達提供條件之外，強人工智能“創作”的文學作品還需借助與讀者的互動完成意義的最終生產。在這一鏈條中，讀者的積極互動與主動闡釋既是意義生產的最后一環，也是最為關鍵的步驟。

基于上述強人工智能在文學創作方面的進步，它“創作”的文學作品已經在意境創造、故事講述和情感鋪墊等方面具備了基本的意義生產條件，此時讀者如何對這一類型的文學作品進行闡釋就顯得尤為重要。就目前人工智能文學“創作”的現狀來看，以詩歌為代表的作品類型由于在解讀方面具有較大彈性，因此往往能夠較為順暢地喚起讀者對已有文學內容的積極闡釋，給予讀者較大的理解自由度。筆者曾向ChatGPT發出“以地鐵車站為主題，寫一首現代短詩”的指令，內容生成如下：

地鐵站下/冷光如刀/旅人匆匆/目送車影//扶手冰冷/車廂律動/城市脈搏/在軌道中//窗外樓群/閃爍星光/歸家之路/在軌跡間//站臺輝映/等待的人/瞬間重逢/城市的夢

該詩以“地鐵車站”作為現代城市的象征，通過“冷光”“旅人”“車影”“樓群”“星光”“軌跡”等簡潔而富有意象性的詞語，成功喚起了讀者對都市夜晚地鐵車站的真實體驗與多重想象。反觀以故事性和邏輯性取勝的小說，強人工智能雖已能創作出較為新鮮的故事且具備一定的“邏輯思維”，但尚未完全達到頂級作家的水準。需要指出的是，由于以ChatGPT為代表的強人工智能主要通過與用戶的對話不斷修正自己的內容生產方式與方向，所以，在內容生成過程中增添用戶的個性化介入，可以使其“創作”的文學作品較好地實現故事制造與邏輯提升。正因如此，越來越多用戶開始用自己的語言材料訓練強人工智能，以期能夠“創作”出帶有自身風格的文學作品。

從媒介環境的角度來看，新媒介系統為強人工智能的存在與進化提供了適宜的傳播場域，也使其“創作”的文學作品具有了更加寬廣的闡釋空間。特別是對長期生活在網絡空間中的數字原住民而言，各類文學作品的互文、融合等令強人工智能“創作”的文學作品能在更多維度上被讀者解讀，甚至可以激發讀者主動為作品制造可供參考的闡釋路徑的積極性。由此可見，作為新媒介技術皇冠上的“明珠”，強人工智能對新媒介場域的依賴遠超傳統的文學作者。畢竟，如果“沒有媒介生成的存在境域，文學其他要素無法形成圓融一體的存在性關系，文學也難以成為顯現存在意義之所”?？梢哉f，作為網絡原住民的讀者和作為闡釋空間的新媒介場域與強人工智能之間的微妙互動，正是后者“創作”的文學作品得以完善情感表達并進而影響其解讀路徑的重要原因。概言之，強人工智能文學作品的情感表達需要真人讀者的互動配合，這類作品的意義生產同樣建立在讀者、媒介與強人工智能“合謀”的基礎上。這也決定了此類型作品與人類創作的文學作品在意義理解方面具有極強的一致性。

基于計算的內容模仿和情感賦能

與人類創作文學作品不同，以ChatGPT為代表的強人工智能展現出的文學“創作”能力主要基于自身算法的迭代和算力的提升。“人工智能是計算機科學的一個分支，現在無論其研究方法還是其成果形態都離不開計算，因此，計算是人工智能的本質。”準確來說，強人工智能的文學“創作”本質上是一種隱藏在文學表象之下的類人化計算。“思考是自主的，計算是他主的。”這也意味著強人工智能目前展現出的語義理解、事實核查、信息歸納、完成指令等各種能力均是基于機器算力實現的。也正因如此，強人工智能文學作品的意義與人類文學作品有著本質差別——前者是后者的鏡像模仿，展現了人類技術文明的最新成果；后者是前者的參考模板，為前者提供了可供學習的數據材料。對二者意義生產的底層邏輯和實際應用的分析，有助于我們在把握強人工智能文學“創作”特征的基礎上對未來文學的范疇和邊界進行合理展望。

首先，強人工智能文學作品的意義與人類文學作品在生產邏輯上幾乎不存在直接關聯。前者是基于技術支撐而對人類文學作品的數字化模仿。強人工智能利用計算能力將文學創作需要的各要素進行數字轉化，并以自己接受的預訓練為基礎進行數字化模仿，經過機器語言和自然語言的轉換之后，以文學作品的樣式呈現給讀者。這一過程遵循的是“數字算法—文學語言”的底層邏輯。需要指出的是，即使ChatGPT-4已經進化到很高的程度，可以根據用戶指令創建應用程序、依據簡單文字描述生成動態影像、利用手機鏡頭進行三維建模，甚至可以根據用戶說明的目標自行思考、制定計劃并自動執行復雜任務，但仍無法擺脫機器與人之間的鴻溝，即是否存在自主意識。在文學創作過程中，具有自主意識的人類作家往往并不能很清晰地認識到文學作品究竟如何在自己頭腦中形成并通過文字呈現出來，而強人工智能則有著清晰的技術實現路徑——盡管尚無心智的它們需要高度依賴用戶的指令和開發者的技術與訓練。甚至有學者認為，“預訓練轉化模式在目前以及可見的將來，暫時只能產生認知行為和實施該行為的心智，還不是人類心智，而只是類似于人類心智的所謂類人心智”。在這一前提下，強人工智能文學“創作”的意義仍然只能在人類現有的文化框架中理解。換言之，強人工智能“創作”的文學作品是對現存文化內容的深度整合、混搭和模仿。由強人工智能“創作”的文學作品并不具備強烈的創新性，因此也就無法對人類總體文化的進步提供具有創新價值的文學內容。這也成為人工智能文學備受爭議的主要原因。正如李震所言：“人工智能作為一種非生命體的虛擬仿真產品，最終無法取代具有生命體的‘合法’智能的批評主體——人；算法算不出審美體驗來，機器人寫作也寫不出學術思想來。”

其次，盡管強人工智能尚無自主意識，卻可以在一定程度上模擬人類心智。從這一視角來看，強人工智能文學雖然主要通過對已有文化內容的整合、混搭和模仿進行作品生產，但這并不意味著其“創作”的作品沒有文學意義和價值。考慮到讀者閱讀經驗的局限性，各民族數千年中創造的文化內容難以被讀者個人完全接受。因此，如果接入互聯網的強人工智能有能力將文化差異極大或鮮為人知的內容，深度整合為文學作品并加以呈現，也能給絕大部分讀者帶來前所未有的新鮮感，這樣的文學作品毫無疑問具備廣義上的文學價值。特別是對困在“信息繭房”中的網絡原住民而言，這類作品帶來的審美體驗并不亞于閱讀一部由人類作者創作的文學作品。更何況經歷了網絡文學如火如荼的發展，越來越多讀者已從同質化、類型化的文學閱讀中了解了這種通過整合、混搭和模仿而產生的文學作品，也逐漸認識到應如何從這類作品中尋找文學意義。這可以算作人類接觸強人工智能文學作品的大規模預演。

對于強人工智能而言，雖然它并沒有文學創作的自主意識，但利用算法生成的文學作品卻并非毫無可觀之處。盡管這些作品可能在文學性和審美性方面不足以推動文學整體進步，卻可在商業價值、娛樂價值、社交價值等方面展現自己的存在意義。

最后，強人工智能與文學的結合在文學語言的生成和文學作品研究方面具有重要意義。在強人工智能出現之前，文學創作僅限于專業作家群體，即使網絡文學出現，也只是將創作群體擴大到文學愛好者層面，他們在人類整體中所占的比重極低。但在新媒介環境中，無論是日常生活還是工作需要，熟練的語言表達能力已經成為很多行業工作者的必備技能。遺憾的是，很多人不僅沒有掌握這一能力，甚至在語言流暢度和準確性方面都有很大欠缺。強人工智能文學“創作”解決了這一長久以來困擾普通用戶的問題，它能夠根據用戶指令實現文學語言的快速生成，并對用戶撰寫的內容進行潤色與核查，最大程度上將文學“創作”能力下放至普通用戶層面。這也可以視為強人工智能文學“創作”的重要意義所在。在影視解說行業，ChatGPT可以根據用戶指令在互聯網上找到指定電影作品，然后通過對電影的“觀看”生成解說大綱并填充解說文案，甚至可以結合當前網絡流行語使解說文案更為生動活潑，最后在剪輯軟件中根據用戶設置的參數自動生產出電影畫面和與解說文案相互匹配的作品。這也成為強人工智能文學語言能力應用的典型案例。

在文學作品研究方面，強人工智能在文學“創作”方面的訓練同樣具有極大應用空間。它“通過對算法的數據處理能力的應用及其任務實現效能的評估，為文學研究這一此前純粹屬于精神生產領域的活動賦能，進而提高文學研究的效能”。具體而言，強人工智能在文學方面的特定訓練及文學材料的數據“喂養”，能幫助研究者對文學作品進行量化分析、意圖判斷和審美模擬，甚至可以幫助研究者完成文學批評的“創作”。當然，這依舊停留在強人工智能充當文學研究者的助手層面。根據OpenAI透露的消息，其內部的QStar項目已經在數學方面取得了重要進展，即不再需要從已有數據中尋找和猜測正確答案，而是通過對數學運算邏輯的真正理解來解答題目。因此，有人認為這可能意味著強人工智能已經進化到了產生輕微自我意識的前夜。如果將這種根據已知信息探索未知領域的接近人類心智的能力應用在文學“創作”和研究上，或許不僅能“創作”出邏輯感強且信息鏈條完整的推理小說，還可能會“創造”出超出目前文學范疇的新作品類型和內容，甚至對文學活動的作者、世界、作品、讀者四要素及文學創作、傳播、接受、批評等幾乎所有活動都產生重要影響。

結語

在對以ChatGPT為代表的強人工智能的最新研究中，文學“創作”能力始終不太引人關注。畢竟，這只是其強大計算能力的副產品，且似乎難以在吸引用戶注意力的同時迅速產生經濟效益。但是，在技術與情感兩個維度上，強人工智能實現了文學“創作”的意義生產與表達，這無疑對文學本身具有劃時代的作用。強人工智能文學“創作”實現了一系列突破：一方面，依托技術發展，它通過預訓練模式對語言學習進行自我優化，借助思維鏈技術實現對故事邏輯的深度引導，依靠多模態學習技術激發跨媒介創作潛能；另一方面，在情感“表現”手段上，它模仿文學語言以契合讀者閱讀習慣，借用文學原型以拉近與讀者的情感距離，積極闡釋文學內容以豐富情感內涵。因此，強人工智能的文學“創作”不僅意味著文學這一古老的藝術類型正在進入史無前例的轉型期，更預示著以往認為機器無法染指的人類精神領域已經開始有了非人類的影響痕跡。當然，強人工智能文學“創作”是基于算法與算力的內容模仿和情感賦能，這使其與人類文學作品存在本質差異，還需要我們的辯證理解與客觀評價。而從更長的時間維度來看，經過強人工智能的介入和改造，文學創作究竟會往哪一個方向發展，人類對于文學定義和文學邊界的理解會發生怎樣的顛覆性變化，都讓文學創作者和研究者感受到一種強烈的帶有恐懼感的興奮。因此，“不斷錘煉自身的媒介素養，從而充分發掘ChatGPT的潛能，規避有可能出現的潛在風險”，是利用強人工智能進行文學“創作”的用戶的必備能力。