“最近有點郁悶,心情不愉快,主要是我們剛播了《厲害了,我的國》,中興就被制裁了,立刻我們就停播了,說明我們不夠厲害。為什么不夠厲害?是因為我們技術(shù)不行,技術(shù)不行是人不行,人不行是教育不行,在座的都是搞教育的,我們有責(zé)任。”
作為秘書長,杜子德的開場白帶著幾分凝重。這是7月底的南京,中國計算機學(xué)會主辦的未來計算機教育峰會如期舉行。
擁有47000名會員的中國計算機學(xué)會,在學(xué)術(shù)界、企業(yè)界、教育界有廣泛影響力。這是他們舉辦的第二屆教育峰會,主題是“計算機教育的競爭力塑造”。
中國正在加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,即使在計算機領(lǐng)域,人才缺口也十分巨大,而教育作為人才培養(yǎng)的主渠道,重要性不言而喻。在本屆峰會上,與會者拋出了當(dāng)前計算機教育面臨的很多新老問題,引人深思,一些問題也并不為計算機領(lǐng)域所獨有。
都想建人工智能學(xué)院?
2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中提出“建設(shè)人工智能學(xué)科”,“完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè),盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院,增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。”
為了落實這一規(guī)劃,教育部于今年4月2日頒布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出“支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向,推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè),完善人工智能基礎(chǔ)理論、計算機視覺與模式識別、數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向建設(shè)”。
通過開設(shè)新的專業(yè)、學(xué)院以“促進(jìn)”某個領(lǐng)域的發(fā)展,已不是新鮮事,比如“大數(shù)據(jù)”火熱就已使得今年的大數(shù)據(jù)專業(yè)點突增250個,而去年才35個。
對此,與會的一些人士感到困惑:開新專業(yè)是否就能促進(jìn)人工智能的發(fā)展?
“這是一直困擾我的問題,也是大家遇到的問題,因為我也觀察了,像一些985高校包括清北等等,到現(xiàn)在為止就只有一個專業(yè),但是在座一般的院校,卻在不斷申請其他專業(yè),現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程(都上)。”南京航空航天大學(xué)副教授孫涵說。
在去年北京舉行的首屆峰會上,曾有提問者拋出這一疑問,詢問該如何應(yīng)付濫開新專業(yè)。當(dāng)時作為論壇嘉賓的周傲英詼諧地說了一句“看著辦”,引發(fā)全場爆笑。周傲英是華東師范大學(xué)教授,當(dāng)時他正籌備成立大數(shù)據(jù)學(xué)院。
“專業(yè)越辦越多,課程越開越多,學(xué)院越來越多,這是行政干預(yù)造成的。”一位不愿具名的大學(xué)教授A說。他進(jìn)一步解釋,不管人工智能、大數(shù)據(jù)、還是物聯(lián)網(wǎng),這些專業(yè)百分之七八十的課程還是計算機的課程,只是換了名字而已。他認(rèn)為最佳的方式是對計算機專業(yè)進(jìn)行知識結(jié)構(gòu)優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)發(fā)展設(shè)置多個專業(yè)方向,這要比辦各個專業(yè)效果好,資源也更加優(yōu)化。
“有實力辦新專業(yè),人工智能、大數(shù)據(jù),個別的可以搞,如果沒有實力非要辦就是誤人子弟。”他說。
某大學(xué)教授B也講述了學(xué)院的“遭遇”。他所在計算機學(xué)院不到500人,現(xiàn)在已經(jīng)有不少專業(yè),新的專業(yè)還在醞釀當(dāng)中。“怎么拆,這個沒法拆,所以我們一定會把自己辦垮的。”他說。他還介紹說,由于這些專業(yè)80%的課程都一樣,有的專業(yè)為了防止學(xué)生隨后再轉(zhuǎn)別的專業(yè),會在第一學(xué)期開設(shè)一門特別的課,到二年級時,如果改專業(yè)還會有一大堆限制,所以學(xué)生基本不可能改換到其它專業(yè)。
他把學(xué)校爭相辦新專業(yè)的行為稱為“有限理性行為”。“大家都想搶資源,在信息不對稱的情況下,多弄一點總不是壞事,所以大家都想建人工智能學(xué)院。”他還認(rèn)為,因為資源太過集中,管理分配上是一個典型的樹形結(jié)構(gòu),大學(xué)短期內(nèi)很難有太大的變化。
再辯帽子是與非
帽子問題已成為科研界的公共話題,計算機學(xué)界當(dāng)然也不例外。去年9月份,中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇(YOCSEF)就曾討論帽子的利弊。在這次峰會中,“唯帽子論人才”的現(xiàn)象被再次提了出來。
清華大學(xué)教授楊士強形象地用“表格人才”來形容高校的人才考核——上得了表格的才算數(shù)。他呼吁,大家應(yīng)該追求的是“口碑人才”,“追求真才實學(xué),而不是去追求特別虛的東西”。他還提到了由表格人才衍生出的新物種,叫做“投機人才”,也就是“到處去鉆研投機,為帽子而帽子,拿了帽子就走”。
不幸的是,陳松燦教授就遇到過這樣的情況。他所在的南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院計劃引進(jìn)一名某校的杰青,但發(fā)現(xiàn)該杰青轉(zhuǎn)了好幾個學(xué)校,給任何條件都不答應(yīng),只好放棄引進(jìn)。
不過,盡管帽子產(chǎn)生的各種問題遭受詬病,哈爾濱工業(yè)大學(xué)劉宏偉教授卻認(rèn)為,從歷史來看,帽子作為一種激勵機制,同時也被很多科研人員當(dāng)成了一種科研和教學(xué)當(dāng)中的“奔頭”,很多人為此付出了很多艱辛和努力,本身沒什么問題。同時,帽子也體現(xiàn)了學(xué)校的實力,學(xué)校用帽子進(jìn)行宣傳也無可厚非,關(guān)鍵是怎么用好帽子。
“假如說在審核評估或者學(xué)科評估中,不是去查這個帽子的人數(shù),而是去看一看這些有帽子的人在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)過程當(dāng)中真正起到的作用,帽子背后真正的內(nèi)涵和我們政府設(shè)定的目標(biāo)是否一致,我想可能就達(dá)到目標(biāo)了。”他說。
浙江大學(xué)教授卜佳俊也認(rèn)為,各種帽子下的人才計劃,畢竟代表了一種政府對科研的投入,而目前來說,“國家在科研和人才上的投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的”。
“我們可能還是要爭取更多資源,學(xué)校跟學(xué)院都是挺為難的,學(xué)校要通過學(xué)科評估爭取資源,評到A+會比評到A爭取到的國家資源多,在這種情況下,某種意義上我們現(xiàn)在有一些做法看起來有一點急功近利,如果在更小范圍達(dá)到更多的共識,優(yōu)化資源的分配,我覺得肯定是會變的更好。”卜佳俊說。
作為年輕的科研人員,南京大學(xué)副教授俞揚也表達(dá)了自己的看法。他說,從最近一兩年和企業(yè)合作的經(jīng)歷來看,企業(yè)看重的是能否為企業(yè)創(chuàng)造價值,
“頭上有沒有帽子,企業(yè)不是特別看重”;而在學(xué)校層面,各種的帽子還是要盡量爭取,因為在學(xué)校,一個人的價值實際上取決于帽子,“有了帽子之后工資多少錢直接定出來,如果申請不到的話,日子就不是那么好過,青年教授有很大的壓力”。
確實,帽子的背后折射出的是學(xué)術(shù)圈收入的巨大差別,有帽子的教授收入讓人羨慕,而沒有帽子的......
劉宏偉教授講述了他所在的哈爾濱工業(yè)大學(xué)的例子。
“工信部和教育部可能對哈工大投資一點,而黑龍江省基本上沒有投入,都是靠學(xué)校自力更生。”
他說,和國內(nèi)一些高校相比,哈工大并不是一個很好的學(xué)校,年輕教師的待遇并不高。
“我們學(xué)校把長聘崗的教師分了幾個崗。我剛開始做教授的時候大概有七八年沒有機會去報稅,我們現(xiàn)在還有很多博士、副教授和教授是報不上稅的,也就是說年薪不到12萬;前幾天我還問我們實驗室的一個年輕老師,他博士畢業(yè)也有六七年了,但是沒有評上副教授,現(xiàn)在的工資大概是七千塊錢。有時候我也在想,大學(xué)里面把老師從收入上拉開這么大的距離有沒有必要。”
“上面有什么樣的指揮棒下面才能夠怎么轉(zhuǎn)。帽子沒有問題,但是拿這個衡量就不知道對不對,這個東西原來是鼓勵你,現(xiàn)在又用這個東西考核你。分開來,也許是一種(解決)方式。所以我覺得是兩難,搞了帽子總比不搞好,我看到他們(年輕人)能夠拿到這個還是挺高興的,特別是現(xiàn)在有多重壓力,三座大山什么的。”陳松燦的發(fā)言里頗有幾分矛盾。
以上話題只是本屆教育峰會中涉及的一小部分。圍繞著競爭力塑造,與會專家還進(jìn)行了更多層面的探討,涉及到競賽、實踐、企業(yè)實訓(xùn)、第二課堂、工程教育認(rèn)證等。教育的產(chǎn)品是學(xué)生,而高質(zhì)量的人才輸出則是整個國家競爭力的保證。與會者提出的這些教育困境和難題,也許不會在短時間內(nèi)獲得快速解決,但這樣開誠布公的討論應(yīng)是一個良好的開始。
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